この記事では、RAGシステムが知らないことには「分からない」と言えるようにするための手法「DTA（Divide-Then-Align）」について解説されています。

DTAは、LLMの内部知識と外部知識の両方を考慮して、本当に回答できない質問には「分からない」と答えられるようにします。

医療や金融など、信頼性が求められる場面でもRAGを使用できるようになることが期待されています。

AIスタートアップのBuilder.aiが破産申請しました。

AIによる開発と謳いながら、実際にはインドのエンジニアによる人力作業が中心だったことが発覚。

財務記録の虚偽記載も発覚し、AIウォッシングの典型例として注目されています。

Builder.aiは、AIを謳うノーコード開発プラットフォームを提供していましたが、実際にはインドのエンジニアがコードを書いていました。

Microsoftなどから4億4500万ドルを調達しユニコーン企業となりましたが、売上水増しなどの不正会計が発覚し破産しました。

この事件は、AI業界における「偽装AI」と財務不正の複合的な問題を浮き彫りにしました。

dアカウントの使い勝手に対するユーザーの懸念について解説されています。

住信SBIネット銀行のドコモ傘下入りで、dアカウントとの統合による改悪を心配する声が上がっています。

dアカウントは回線との結びつきが強く、解約やMNP時にトラブルが発生しやすいことが指摘されています。

AWSの基本から応用までを2週間で学べる講座が再公開されました。

ハンズオン形式で、AWSの主要サービスを体系的に学べます。

初学者から中級者まで、AWSの知識を深めたい方におすすめです。

この記事では、NotionからObsidianへ思考メモツールを乗り換えた7つの理由を紹介しています。

オフラインアクセス、データ所有権、高速なパフォーマンスなどが主な理由です。

Markdownへの対応もObsidianの利点として挙げられています。

AI格差に関する調査研究を紹介しています。

社会経済的地位によってLLMの使い方が異なることが判明しました。

高層は抽象的な表現で仕事に活用し、低層は具体的な表現で娯楽に利用する傾向があります。

NotebookLMの一般公開機能に関する情報です。

アクセンチュア社員による運営で、様々な情報発信をまとめています。

社員個人の見解であり、組織を代表するものではありません。

GoogleMapに関する話題。

投稿者はGoogleMapを見ていて気が付いたことを述べています。

詳細はリンク先をご覧ください。

AI懐疑論者の友人はみんな頭がおかしいというブログ記事が話題になっています。

開発者はLLMがソフトウェア開発に及ぼす影響の大きさを語っています。

記事に対する賛否両論のコメントも紹介されています。

Google検索の国別ドメイン名である「google.co.jp」が終了し、「google.com」へリダイレクトされるようになりました。

これはGoogleが国別のウェブサイト運用方針を転換し、トラフィックを「google.com」へ段階的にリダイレクトする計画の一環です。

検索の動作や国内法に基づく義務の取り扱いには影響がないものの、「google.co.jp」というドメイン名を知らない世代が現れる可能性があります。

AnthropicのCEOがAIによりホワイトカラーの初級職が半減すると予測しています。

今後5年以内に失業率が20％まで跳ね上がる可能性があるとのことです。

AIの進化が雇用に与える影響について考察されています。

個人開発をしたいが時間がない人向けのアプリ開発事例。

昼休みと通勤時間を利用し、AIを活用してFlutterアプリをリリース。

使用ツールはOpenHands, Cursor, OpenAIで、開発期間は3週間（実働8時間程度）。

この記事では、Claude 4を使ってコンテンツ制作チームを編成する方法を紹介します。

「段階的コンテンツ制作エージェント v2.0」プロンプトを使用することで、ブログ記事、画像プロンプト、音声台本などを一撃で生成できます。

ニュースレター購読者限定で公開されているプロンプトを利用することで、効率的なコンテンツ制作が可能になります。

匿名ブログで、はてなブックマークからのBANについて報告されています。

原因は不明で、規約違反の可能性が示唆されています。

同様の事例や、はてなブックマークのシステムに関する考察も含まれています。

TVerのフロントエンド内製化の背景と効果について、開発チームのキーパーソンに話を聞きました。

内製化により開発スピードが向上し、技術的負債の解消やコミュニケーションの円滑化が実現しました。

今後は一人一人の生産性を高め、社会インフラとしての役割を目指していくとのことです。

RedisをQueueとして使う際、単純な実装ではデータロストの可能性があることを解説しています。

Workerのクラッシュ時にデータが失われるケースと、その対策としてのVisibility Timeoutを紹介しています。

データロストを防ぐためのアーキテクチャ設計と、Redis Streamの利用について説明しています。

この記事では、ソースコードとドキュメントに対応したGraph RAGの実装について解説されています。

Tree-sitterによるソースコードの構造化を用いてチャンク化とグラフ化を行い、LightRAGでRAGを構築しています。

ドキュメントとコードのエンティティをマージすることで、より高度な検索と応答を可能にしています。

この記事では、大規模言語モデル(LLM)の仕組みをわかりやすく解説しています。

LLMは、与えられた文章に対して次に来る単語を予測する数学的な関数として機能します。

大量のテキストデータで学習し、人間によるフィードバックで改善されることで、自然な文章を生成します。

AWSの世界シェアが30%を割ったという記事です。

クラウド市場の競争が激化していることが背景にあります。

AWSが首位を維持できるかどうかが焦点です。

Cursor Agentで継続開発可能なコードを書くためのテクニックが紹介されています。

Askモードでの計画、TODOリスト管理、コンテキストのリセットなどが重要です。

Rulesやアノテーションを活用し、カスタムモードで定型作業を自動化する方法も解説されています。

ユーザーの内部IDを外部サービスに委ねるべきではありません。

外部サービスが発行したIDを内部IDにすることは避けるべきです。

ユーザーが変更可能な値を内部IDにすることも避けるべきです。

この記事では、AIを使った異音検知の概要、実装、検証例について解説します。

オートエンコーダーという手法を用いて、正常な音と異常な音をAIに学習させます。

Node-AIというノーコードツールを使用することで、簡単に異音検知モデルを作成できることを紹介しています。

C言語で書かれたJavaデコンパイラ、garlicの紹介です。

.classファイル、jarファイル、warファイルをデコンパイルできます。

高速なjavapのような機能も備えています。

MCP（大規模言語モデル連携プラットフォーム）のセキュリティリスクと対策について、専門家が解説しています。

MCPサーバーのアーキテクチャや、リモートサーバーにおけるセキュリティ対策の必要性を解説。

関連ツールやフレームワークも紹介し、安全なMCP利用を支援します。

農研機構と台湾大学の研究チームが、アズキの栽培化が縄文時代の日本で始まったことをゲノム解析で証明しました。

アジア各地のアズキとヤブツルアズキのゲノム解析により、アズキは日本で栽培化された後、中国に伝わったことが判明しました。

赤い種皮を決定する遺伝子の解析から、アズキ栽培は稲作開始よりも古い時代から日本で行われていた可能性が示唆されました。

空陸両用ロボットATMOは、変形しながら走行と飛行を切り替えます。

4本のアームに車輪とプロペラが一体化された多機能スラスターを搭載。

停止せずにスムーズな領域移行が可能です。

Windows搭載モバイルPCのUSB Type-Cポートに関する要件が更新されました。

ユーザーの混乱を防ぐため、すべてのType-Cポートでデータ転送、充電、映像伝送が必須となります。

40GbpsのポートはUSB4とThunderbolt 3との互換性確保も求められます。

石破首相はAI利用による発明での特許制度のあり方を検討する考えを示しました。

AI開発者を「発明者」として認めるかなど明確な基準がない点を指摘しています。

AI技術の進歩と知的財産保護の両立を目指し、特許制度の見直しを検討するとのことです。

この記事では、話題のClaude Code ActionをAmazon Bedrockと連携させてGitHub Actions上で実行する方法を紹介しています。

Issueの分析や実装、Pull RequestレビューなどをClaudeに依頼できます。

使いやすさとコストパフォーマンスのバランスが良いと述べられています。

個人開発のWebサービスとDiscord BotをCloudflareへ移行した記録です。

VercelからCloudflareに移行することでコスト削減と運用負荷の軽減を目指しました。

OpenNextのパフォーマンス課題は残るものの、サーバーサイドは実用的なレベルになりました。

ユーザー認証における脅威を2つの軸で分析する方法を紹介しています。

このフレームワークで、危険な脅威や対策の必要性を体系的に整理します。

サービス開発者やユーザーが現状を理解し、適切な判断に役立てることを目指しています。

Gemini APIを.NET/Unityから利用するためのクライアントライブラリ「GemiNet」が紹介されています。

公式TypeScript SDKに近いAPIを提供し、Microsoft.Extensions.AIにも対応しています。

Live APIを使ったステートフルなセッション構築も可能です。

この記事では、Fast DoctorにおけるAI技術の活用事例を紹介しています。

エンジニアの生産性向上、医療現場の支援、そしてAIエージェントの開発について触れています。

生成AIを積極的に活用し、医療の質の向上と効率化を目指す取り組みが述べられています。

UI設計における文字数制限の課題について解説されています。

プロポーショナルフォントが文字幅に影響し、UIのズレを引き起こす可能性を指摘しています。

表示幅の基準共有やモノスペースフォントの使用など、解決策を提案しています。

Anthropic社が提唱するMCPの簡単なサーバー実装を通じて、その動作と仕組みを解説しています。

MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルであり、既存のサーバー機能をMCPとして提供できます。

Pythonで実装されたサンプルコードを基に、ツールの定義、実行、Claude Desktopでの利用方法を説明し、AIとの連携を容易にするMCPの可能性を探ります。

この記事では、Biome 2.0 β版で導入されるGritQLを使った独自のLintルール作成について解説しています。

GritQLはASTの深い知識がなくてもパターンベースでルール作成が可能で、様々な言語に対応できます。

簡単なLintルールの作成を通じて、GritQLの可能性と今後の発展に期待を寄せています。

深層学習は注目されがちだが、綿密な事実確認は軽視されがちです。

酵素の機能を予測するAIモデルの研究で、多数の誤りが発見されました。

AI研究の評価には、深い専門知識と検証作業が不可欠であることを示唆しています。

木星探査の歴史と、それがSFに与えた影響について書かれています。

初期の天文学者から現代の宇宙探査まで、人類の木星への関心が描かれています。

ボイジャー探査機やジュノー計画などのミッションが紹介されています。

Quarkdownは、Markdownをベースとした現代的な組版システムです。

汎用性を重視し、プロジェクトを印刷可能な書籍やインタラクティブなプレゼンテーションにシームレスにコンパイルします。

Markdownの強力な拡張により、アイデアを自動的に紙面に反映させることができます。

iPhoneをAirPlayレシーバーとして使用するためのアプリです。

iOSでネイティブに動作するAirPlayサーバーを実装しています。

iTunesやMacからiPhoneにオーディオをストリーミングできます。

150万語の英語のセマンティックネットワークを構築した研究を紹介しています。

単語ゲームを作る過程で、単語間の関連性をどのようにランク付けするかという課題を解決しました。

複数の情報源とLLMを活用することで、意味のある繋がりを発見し、ゲームに応用しています。

Alfred workflowを使用して、Google Cloudサービスをすばやく開きます。

GCPリソースを検索することも可能です。

Alfredから直接、迅速かつ簡単に行えます。

Go言語のエラー処理の冗長性に対する長年の不満に対し、様々な改善案が提案されてきました。

しかし、構文糖衣の導入はコミュニティの合意を得られず、多くの提案が却下されてきました。

当面の間、Goチームはエラー処理の構文変更を追求しないことを決定しました。

lingo.devは、WebおよびモバイルローカリゼーションのためのオープンソースAI駆動CLIです。

独自のLLMを使用するか、Lingo.devローカリゼーションエンジンを使用できます。

詳細については、discordコミュニティに参加してください。

エッセイは読者が知らないことを伝える必要があると述べています。

読者が知らない理由は、重要でない、理解が遅い、経験不足の3つがあると説明しています。

著者は、賢い人々に向けて重要なことを書く場合、若い読者に向けて書くことになるとしています。

PSF requestsライブラリにNetrcの認証情報漏洩の脆弱性（CVE-2024-47081）が存在します。

この脆弱性により、悪意のある第三者が認証情報を不正に取得する可能性があります。

詳細な情報は、上記リンク先のFull Disclosureで確認できます。

3Dモデルをリアルタイムで操作できるWebアプリです。

threejs、mediapipe、Web Speech APIなどを活用しています。

ジェスチャーや音声コマンドでモデルを操作できます。

Appleがパスワード監視サービスをJavaからSwiftに移行した事例を紹介しています。

Swiftへの移行により、パフォーマンスが40%向上し、スケーラビリティ、セキュリティ、可用性が向上しました。

メモリ管理の効率化、安全性の向上、async/awaitのサポートなどが移行の決め手となりました。

大人は新しい脳細胞を成長させることができるのかについて解説しています。

研究者たちは、動物実験で成体でも神経新生が起こることを発見しました。

しかし、ヒトでの神経新生についてはまだ議論があり、研究者によって意見が分かれています。

AI研究者のYoshua Bengio氏が、安全なAIシステムのための非営利団体LawZeroを設立しました。

LawZeroは、AIの潜在的な危険性に対処し、人間の幸福を優先するAIの開発を目指します。

彼らは、エージェントAIシステムを監視し、科学的発見を加速する非エージェントAIの研究を進めています。

Vision Language Modelsは、画像内のオブジェクトを認識する際に、視覚的な分析ではなく、記憶された知識に大きく依存していることが示されました。

わずかな変更を加えた画像に対して、モデルは以前に学習した情報に基づいて誤った判断を下す傾向があります。

このバイアスは、医療、自動運転、品質管理など、様々な分野で深刻な問題を引き起こす可能性があります。

ChromeブラウザにGeminiが統合され、AIアシスタンスが利用可能になります。

Google AI ProまたはUltraのサブスクリプションとブラウザでの設定が必要です。

一部の機能、アカウント、デバイス、国、言語、18歳以上のユーザーに限定されます。

この記事では、高速システムコールと低速システムコールの違いについて解説しています。

シグナルがブロックされたシステムコールをどのように中断するか、コード例を用いて説明しています。

また、カーネルがこれらの異なるタイプのシステムコールをどのように処理するかについても解説しています。

PinSendはデバイス間で安全にメッセージやリンクを共有できるツールです。

PINコード、リンク、QRコードを使ってデバイスを接続し、リアルタイムに同期します。

メッセージをタイプすると自動的にセキュアなセッションが作成されます。

Builder.aiという15億ドルのAIスタートアップが破綻しました。

実際にはインドの開発者がAIを装ってコーディングしていたことが判明しました。

投資家を欺き、誇大広告で資金を集めていた実態が明らかになっています。

この論文では、汚い言葉を使うロボットに対する人々の感情について調査しています。

ロボットのプロファニティ使用が人々に与える影響を分析しています。

AI倫理やロボットの社会受容に関する議論に貢献する可能性があります。

Androidにおけるlocalhost経由でのWebからアプリへの追跡手法について解説されています。

MetaとYandexが、Androidアプリを通じてユーザーの行動を追跡している可能性を指摘しています。

この手法は、Cookieの削除やインコグニートモードなどのプライバシー保護を回避するとのことです。

カザフスタンの旧ソ連核実験場におけるプルトニウム封じ込め作戦の物語。

17年間、1億5000万ドルを費やし、核テロの脅威を軽減した。

米露カザフスタンの科学者たちが協力し、秘密裏に作戦を遂行した経緯を解説。

この記事では、Linuxのfutexシステムコールを使用して、C言語で独自のmutexを実装する方法を解説しています。

単純なスピンロックから始まり、futexを使ったより効率的なmutexの実装へと進みます。

最後に、スピンロックとfutex mutexの性能を比較し、適切なmutexの選択について考察します。

AWSは、ヨーロッパの顧客のデータ主権に関する懸念に対応するため、新しい組織を設立すると発表しました。

この組織は、強力な技術的コントロール、主権の保証、法的保護によって支えられます。

これにより、ヨーロッパの顧客は、アメリカのハイパースケーラーへの信頼を回復できると期待されています。

Forthというプログラミング言語のコアをどこまで小さくできるかというテーマについて書かれています。

いくつかの極小Forth実装を紹介し、その興味深さを解説しています。

PlanckForth, SmithForth, sectorforthなど、様々なアプローチの最小Forth実装が紹介されています。