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この記事では、AI技術の進化によるコーディングエージェントの現状と、エンジニアの仕事の変化について考察しています。
コーディングエージェントの種類(エディタ型、CLI型、自律型)と、タスクの種類に応じた使い分けを解説しています。
今後はタスクの分割・割り当て能力やコードレビューの重要性が増し、AI疲れへの対策も必要になると述べています。
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この記事は、ソフトウェアエンジニアからAIエンジニアへのキャリアチェンジについて書かれています。
LLM(大規模言語モデル)を活用した自律的なエージェントの構成要素や、その可能性について解説しています。
AI/LLMの基礎技術を理解することの重要性を説き、今後のソフトウェア開発における自然言語の役割について考察しています。
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エンジニアの目標設定と評価について考察されています。
目標設定の理由から評価の必要性、具体的な評価指標について議論。
組織全体のレベルアップを目指し、目標設定と評価の改善を検討しています。
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povo2.0の“0円で使い放題”になる裏技が発覚した件について。
KDDIは「意図しない形で使われている」とコメントしています。
今後はpovoアプリ内でのデータ残量確認とトッピング購入に関する通信のみが制限対象外になります。
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この記事では、Claude Code Actionを使ってAIエージェント並列開発を試した経験が語られています。
5000円を費やして得られた知見として、AIに複数のデザイン案を並行して作成させるワークフローが紹介されています。
GitHub Actionsとの連携によるチーム開発の可能性や、コスト管理の重要性についても触れられています。
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2025年度人工知能学会全国大会で行われたチュートリアル講演の資料です。
テーマは「深層基盤モデルの数理」です。
深層学習の基盤モデルに関する数理的な解説が行われています。
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Windowsのメモ帳がMarkdown形式をサポートしました。
Windows Insider向けに配布が開始されています。
テキストのフォーマットやプレビュー表示の切り替えが可能です。
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ThinkPad X13 Gen2にカスタムキーボードを搭載する方法を紹介しています。
改造しやすいThinkPadの条件や、キーボードの取り外し方、内部USBの使い方などを解説。
基板設計の注意点や使用したキースイッチ、ファームウェアについても詳しく説明しています。
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AWSは、PostgreSQL互換の大規模分散DB「Amazon Aurora DSQL」の正式版を提供開始しました。
自動スケーリングと自動障害復旧機能を備え、Active-Activeなクラスタを実現できます。
Rust言語での開発により性能が向上し、マイクロ秒単位の時刻同期で低レイテンシと強い一貫性を実現しています。
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この記事では、韓国でGoogleマップが十分に機能しない理由について解説しています。
その背景には、国家安全保障上の問題と、税金で整備された地図データの利用に関する問題があります。
Googleが国内企業と同等の義務を果たさずに商業利用することの是非が問われています。
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この記事では、知性の進化の次に何が来るのかについて考察しています。
感情や倫理観が重要になる可能性を指摘しています。
AIの未来についても触れられています。
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この資料は、アラート対応から監視改善を進める方法について解説しています。
広告配信システム担当者がfluctに異動し、パブリッシャー向け広告配信設定システムの開発に携わっています。
監視改善の進め方について、具体的な事例を交えて紹介しています。
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サンコーから10インチモニター搭載メカニカルキーボードが発売されました。
USB接続ですぐに使え、省スペースでサブモニター環境を構築できます。
高解像度モニターとカスタマイズ可能なキーボードで作業効率が向上します。
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日本郵便のデジアドAPIをAPI経由で取得する方法を解説しています。
OAuth 2.0とOpenID Connectに対応とあるものの、独自仕様が多いようです。
テスト用APIと本番環境APIの利用方法、注意点などをまとめています。
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この記事では、Progressive JSONという考え方を紹介しています。
これは、JSONデータをストリーミング形式で送信し、クライアント側で段階的に処理できるようにするものです。
React Server Componentsにおけるデータストリーミングの仕組みについても解説されています。
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EasyRec.appは、無料で使える音声録音・文字起こしWebアプリケーションです。
ブラウザ上で簡単に録音を開始し、音声をテキストに変換できます。
会議やインタビューの記録、個人的なメモなどに活用できます。
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.d.tsファイルはTypeScriptの型定義ファイルであり、JavaScriptにコンパイルする際に型情報を提供します。
TypeScriptプロジェクトでは、.tsファイルに型定義を記述するのが基本で、手動で.d.tsファイルを作成する必要はありません。
ただし、グローバルな型定義やアンビエントモジュール宣言など、特定の状況下では.d.tsファイルが役立つ場合があります。
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本稿では、ページ読み込み時にユーザーに「遅い」という印象を与えないために、Streaming UIとそのプラクティスについて解説します。
早期のレイアウト表示、動的UI要素の並行読み込み、ローダーやスケルトンUIの使い分け、Fade-inアニメーションの活用について説明します。
これらのプラクティスを通じて、ユーザーのパフォーマンス体験を向上させることを目指します。
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この記事は、AI時代にエンジニアが市場価値を高めるためのキャリア戦略について解説します。
技術の進化に合わせたスキルの重要性や、AIとの協働の必要性を説いています。
計画的偶発性理論に基づき、変化をチャンスに変える考え方を紹介します。
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AIに言葉にならないゲームの「バイブス」を伝えると、AIがアイデアを形にする実験的なプラットフォーム「VGCT」が作られた。
AIが自律的にコードを生成・修正する過程で、設計思想から外れたり、バグが埋め込まれたりする問題も発生する。
AIの自律性を活かしつつ、人間が方向性を定め、品質を管理することで、新しい開発スタイルが実現できる。
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Perplexityが新AIエージェント「Labs」を発表しました。
レポート作成、スプレッドシート生成、グラフ作成などを包括的に支援します。
これまで数日かかっていた作業が10分で完了すると謳っています。
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XServer主催のWordPressセミナーでの発表資料です。
ブロックエディタ・ブロックテーマによる制作のメリット・課題と具体的な制作フローを解説します。
フリーランスや制作会社の現場ですぐに活用できるノウハウをお届けします。
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この記事では、AIが生成したコードの背後にある「なぜそのように実装したのか」という意思決定の記録の重要性を説いています。
AIによるコード生成が普及する中で、元の要件や制約条件が失われる問題を指摘し、PDR(Prompt Decision Records)の必要性を提案しています。
PDRには、使用したAIモデル、プロンプト、意図、検討した選択肢などを記録し、将来的なコードの改善や理解を助ける役割があります。
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Ubuntu、RHEL、Fedoraに見つかった新たなLinuxの脆弱性に関するニュースです。
コアダンプを通じてパスワードハッシュが窃取される可能性があります。
各ディストリビューションでの影響範囲や対策について解説されています。
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インターネットに対する筆者の思いが綴られています。
高校時代から現在に至るまでのインターネットとの関わり方を振り返り、SNSの変遷やコミュニケーションの変化について考察しています。
承認欲求や金銭的欲求がSNSに与える影響、そしてこれからのインターネットに求めるものを語っています。
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Amazon RDS Performance Insightsのサポートが2025年11月30日に終了するようです。
Performance Insightsを使用している場合は、期日までに対応が必要です。
詳細については、DevelopersIOの記事をご確認ください。
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Donut Browserは、ローカルブラウザのプロファイルを必要な数だけ作成できます。
各プロファイルは完全に分離されており、独自の設定、拡張機能、およびデータを持ちます。
ブラウザのオーケストレーターとして機能します。
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Difyの超入門講座です。
LLMブロックを追加し、プロンプトを設定します。
旅行情報を効率的に検索するためのキーワードを生成します。
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Uziは、複数のAIコーディングエージェントを同時に管理するためのコマンドラインツールです。
Gitのワークツリーとtmuxセッションを使用して、独立した開発環境を作成します。
同じタスクで複数のAIエージェントを並行して実行できます。
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Sakana AIが、自身のコードを書き換えて性能を高めるAIエージェント「DGM」を発表しました。
DGMは、ダーウィンの進化論に着想を得たアルゴリズムを活用し、自己修正を通じてコーディング性能を向上させます。
ベンチマークテストでは、人間が設計したAIエージェントを超える性能を示し、複数の基盤モデルにも適用可能であることが確認されています。
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TypeScriptでEffect Systemを作成した記事です。
AsyncGeneratorとGeneratorを使って、エフェクトの型付けとハンドリングを強制します。
内部トレーサビリティのあるテストを書けるなどの利点があります。
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UbuntuホストからDualbootのWindowsをVirtualBoxのゲストOSとして起動する方法を解説。
VirtualBoxのインストールからvmdkファイルの作成、VMの設定までを詳細に説明。
画面サイズの自動調整やBitLockerの設定など、追加設定についても記載。
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SnowflakeのOrganization Listingに承認ワークフロー機能が追加されました。
これにより、企業内でのデータ共有がより手軽かつセキュアに行えるようになります。
データメッシュや企業内データカタログをSnowflake上で簡単に実現できます。
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ObsidianとWhisperを連携させて、音声入力からメモ作成を自動化する方法を紹介しています。
Hammerspoonを使ってキーボードショートカットに録音と文字起こしを割り当て、Gemini APIで文章を校正します。
アイデアを逃さずにObsidianに記録するための具体的な手順とスクリプト例が記載されています。
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この記事では、関数を分割するタイミングについて考察しています。
コードの可読性や保守性、チームの生産性に影響を与えるため、関数の分割は重要なテーマです。
ビジネスロジックの変更可能性や再利用性、テストのしやすさなどを考慮して関数を分割する判断基準を提示しています。
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Node.js 24.0.0でECMAScript source phase importsが動くようになりました。
これにより、WebAssemblyモジュールを標準的な構文で扱えるようになります。
普及には時間がかかりそうですが、WebAssemblyコードを含むJavaScriptライブラリが使いやすくなることが期待できます。
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AI内蔵エディタCursorとUnityでC#開発環境を構築する方法を紹介しています。
ReSharperを導入することで、VSCodeと同様の機能がCursorでも利用可能になります。
dotnet-sdkのインストールやUnity側の設定など、具体的な手順が解説されています。
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クレジットカード端末のセキュリティ研究に関するプロジェクトです。
端末の分解調査からルートシェルを発見するまでの過程が詳細に記述されています。
ハードウェアのセキュリティ機能とソフトウェアの脆弱性の両面から分析しています。
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LibriVoxは、パブリックドメインのオーディオブックを無料で提供しています。
コミュニティによるポッドキャストでは、朗読やプロジェクトの進捗状況が共有されています。
過去のアーカイブや統計情報も公開されており、様々なコンテンツを楽しめます。
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Notionで公開されているAIワークスペースに関する情報です。
AIエージェントのクリーンルーム分析に焦点を当てています。
具体的な内容はリンク先で確認できます。
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クリストフ・ヌイエンスへのインタビュー記事です。
「Andor」の撮影におけるフィルムからデジタルへの移行、フィーチャーフィルムとエピソード作品のギャップ解消について語られています。
ライティング技術の進化や、各惑星やセットごとの色彩設計についても触れられています。
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ニクラス・オーバーフーバーによる、対数推定に関する記事です。
ネイピアによる対数計算法を紹介し、科学的記数法を用いることで計算が容易になることを解説しています。
Pythonコードによる実装例も示されています。
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この本は、著者が個人プロジェクトやリモートワークで月500ドルを目指した2年間の記録です。
6ヶ月で月50ドル、1年で月200ドルに到達するも、2年後には2つの収益源を失い月100ドルに戻ります。
アップダウン、成功と失敗、楽観と虚無感、そして運の要素が詰まったリアルな道のりが語られています。
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Tailscaleの次世代アクセス制御であるGrantsが一般提供開始されました。
Grantsは従来のACL構文をより簡単にしたもので、ネットワークとアプリケーションの機能を統合しています。
アプリケーションの認証・認可をTailscaleで一元管理できるようになります。
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このガイドでは、ファインチューニングの具体的な利点を紹介します。
ユースケースで重要な目標を特定し、測定可能な結果を得るための明確な道筋を示します。
ファインチューニングが理にかなっている場合とそうでない場合を説明します。
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この記事では、Progressive JSONという概念を紹介しています。
これは、JSONデータを段階的に送信し、クライアント側で部分的に処理できるようにするものです。
React Server Componentsでの応用例も解説されています。
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DeepSeek-V3が大規模では高速かつ安価に提供できるのに、ローカルでは遅く高価になる理由を解説。
スループットとレイテンシーのトレードオフ、バッチ推論の仕組み、そして混合エキスパートモデル(MoE)や大規模パイプラインがバッチサイズを必要とする理由を説明しています。
OpenAIやAnthropicのモデルが迅速に応答できる理由についても考察しています。
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Google AI Edgeに関する情報です。
JAX、Keras、PyTorch、TensorFlowモデルをクロスプラットフォームにデプロイできます。
Android、iOS、Web、組み込みデバイスで最適化されたMLと生成AIを実行可能です。
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この記事は、Atariが1987年に発表したMega STというワークステーションについて解説しています。
Mega STは、標準的なSTをロープロファイルケースに収め、高性能なキーボードと大容量RAMを搭載していました。
しかし、速度が向上しなかったことや、高価格帯であったことから、商業的には成功しませんでした。
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Figma Slidesは、デザインツールFigma内でプレゼンテーションを作成できる機能です。
記事では、Figma Slidesの利点(Auto LayoutやComponentsなど)と欠点(オフラインでの利用やアニメーションのバグ)について著者の体験を基に解説しています。
著者は最終的に、プレゼンテーションにおいては信頼性の高い既存のツール(Keynote)を使用する方が良いという結論に至っています。
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RenderFormerは、三角形ベースのシーン表現からグローバルイルミネーション効果を伴う画像を直接レンダリングするニューラルレンダリングパイプラインです。
シーンごとのトレーニングや微調整は不要です。
三角形と反射特性を表すトークンのシーケンスを、ピクセルの小さなパッチを表す出力トークンのシーケンスに変換するsequence-to-sequence変換としてレンダリングを定式化します。
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BlenderがVulkan APIに移行することの重要性を解説するYouTube動画です。
Vulkanへの移行により、Blenderのパフォーマンスと安定性が向上することが期待されます。
グラフィック処理の効率化や最新ハードウェアのサポートなどが改善点として挙げられています。
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この記事では、ノイズ関数を使用してマップを生成する方法について解説されています。
周波数、オクターブ、再配布などの要素を調整することで、多様な地形を作成できます。
また、バイオームの選択や島の生成、オブジェクトの配置など、応用的なテクニックも紹介されています。
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バグは製造段階で修正するよりも、後の段階で修正する方が100倍コストがかかるとよく言われます。
しかし、その研究自体が存在しない可能性があるという記事です。
ソフトウェア研究におけるエビデンスの重要性について考察しています。
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プログラミング好きな親が子供にどのようにプログラミングを教えているかについての議論。
ScratchやGameMakerを使って、子供にプログラミングの基礎を教えている親の経験が共有されています。
AIとの協調が重要になる将来を見据え、基礎学習とのバランスに悩む親の意見も紹介されています。
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Stephen Coyle氏が製作した、Father Tedのテープディスペンサーの改良版が紹介されています。
小型化、音質の向上、そしてよりプロフェッショナルな外観を実現しています。
3Dプリント可能なケースやIRセンサーの採用により、製作が容易になり、コストも削減されています。
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Redirectorは、URLを正規表現またはワイルドカードパターンに基づいてリダイレクトするWebブラウザ拡張機能です。
Firefox、Chrome、Opera、Edgeなどの主要ブラウザに対応しています。
特定サイトへのアクセスを別のサイトへ転送したり、URLの一部を置換したりするなどの用途に利用できます。
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開発者がタスクに没頭しすぎて、本来の目的を見失うことについて書かれています。
問題を解決するために粘り強く取り組むことは重要ですが、時には立ち止まって、別の視点から見ることが必要です。
定期的に立ち止まって、自分の行動を振り返ることで、より良い方向に進むことができます。
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これは、パフォーマンスのために最適化された、最小限で完全なポケモンバトルシミュレーションエンジンです。
ツール、組み込みシステム、および人工知能のユースケース向けに設計されています。
このエンジンは、元のゲームコードとポケモンShowdownによって定義されたポケモンバトルのバグ互換実装を目指しています。
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