この記事では、AI時代のプログラミングの進化について解説されています。

ティム・オライリー氏のAIが人間の仕事を奪うことはないという主張を紹介しています。

また、AIを活用した新しいコーディング手法「バイブコーディング」についても解説しています。

ビル・アトキンソン氏が逝去されました。

彼はAppleのUIを確立した伝説的なエンジニアでした。

MacintoshのGUI基盤技術「QuickDraw」などを開発しました。

JJUG CCC 2025 Spring で話したイミュータブルデータモデルについての記事です。

生成AIによって偶有的な難しさは減ったが、本質的な複雑さは変わらないと述べています。

データモデリングを通じて複雑さを理解可能な状態にすることが重要だと説明しています。

クソリプしてきた相手にキスをしたら、予想以上に動揺して可愛かったという体験談。

相手の動揺っぷりと、その濃厚な反応が面白い。

体験談を通じて、意外な展開に笑える記事です。

この記事は、Claude Codeが話題になっている理由をまとめたものです。

Claude Codeは、AI開発を一つ上のステージに進めたツールだと感じています。

Claude Code + Claude 4はエポックメイキング的な出来事であり、今後の動向に注目です。

Javaの30周年を記念した発表資料です。

JJUG CCC 2025 Springでの発表内容をまとめたものです。

Javaの30年を振り返る内容となっています。

有名エンジニアがAIにどれくらい課金しているのかを調査した記事です。

中島聡さん、松本勇気さん、ちょくだいさん、牛尾剛さん、ナル先生の5名にヒアリングしています。

AIへの投資額や時間、利用ツール、投資理由などがまとめられています。

自治体システム標準化によるコスト増大問題を解説しています。

国の無謀な期限設定とベンダーロックが要因であると指摘しています。

真のDXとシンプルな制度設計による価格低下を提唱しています。

映画チケット料金計算のサンプルアプリの仕様が記載されています。

通常料金、割引料金、クーポン料金が適用される条件が説明されています。

サンプルコードはGitHubで公開されています。

AIが過去に生成したコンテンツを学習データとして使い始めました。

その結果、AIの出力がおかしくなり、ゴミのようなコンテンツを吐き出すようになっています。

科学技術ジャーナリストは、これがAIを崩壊させると警鐘を鳴らしています。

この記事では、Claude Codeの制限を打ち破る革命的なツール、claude-bridgeを紹介しています。

このツールを使うことで、OpenAI、Google Gemini、ローカルLLMなどをClaude Codeで使用可能になります。

自宅にGPUがあれば、完全無料でエージェント機能を使い放題になるという点が魅力です。

芥川賞作家がAIと共同で小説に挑戦した際の議論を紹介。

AIは人間に忖度した文章を生成し、作家の期待した「暴走」や未知の表現には至らず。

AIが生成した文章と人間が書いた文章の区別や、AIの使用が作品の評価にどう影響するかが課題。

Chrome拡張機能に関する警告が報じられています。

悪意ある拡張機能が潜伏しており、ユーザーの情報を盗む可能性があります。

リストにある拡張機能は削除し、厳格な審査を求められています。

JJUG CCC 2025 Springに参加したセッション資料の一覧がまとめられています。

HashMapの実装に関するセッションや、AIに関する話題が取り上げられていたのが印象的だったとのことです。

時間がかぶって参加できなかったセッションの資料一覧がまとめられています。

ビル・アトキンソン氏が亡くなり、初代Macintosh開発への貢献が偲ばれます。

QuickDrawやMacPaint、HyperCardなど、革新的な技術を生み出しました。

彼の発明はGUIやハイパーテキストの先駆けとなり、後のIT業界に大きな影響を与えました。

JJUG CCC 2025 Springでの発表資料です。

事業戦略とソフトウェアシステムの設計について解説されています。

ソフトウェア設計と事業戦略を結びつける技法を紹介しています。

この記事は、個人事業主や副業者がGoogleの有料プラン（Google One プレミアム、Google Workspace Business）を選ぶ際の比較検討情報を提供します。

AI機能の進化を踏まえ、料金、ストレージ、Meetの機能、AI機能などを比較し、最適なプラン選択を支援します。

個人のニーズに合わせたプラン選びのポイントや、その他の検討候補（Zoom、ChatGPT）についても解説しています。

生成AI推進派が陥りがちな勘違いについて解説されています。

AI学習と人間の学習の違いや、生成AIをペンなどの道具に例えることの問題点を指摘しています。

著作権やフェアユースの観点から、AI学習の法的根拠や注意点についても言及しています。

AI開発における著作権問題を解決する可能性を秘めたオープンデータセット「Common Pile」が登場しました。

8TBもの巨大なデータセットは、パブリックドメインやオープンライセンスのコンテンツのみで構築されています。

このデータセットで学習された言語モデル「Comma」は、既存の高性能モデルに匹敵する能力を示し、業界の常識を覆しました。

この記事では、暗号化とメッセージ認証コード（MAC）を組み合わせる際の重要な原則を解説しています。

「暗号化してからMAC（Encrypt-then-MAC）」方式が、なぜ他の方式よりも安全で推奨されるのかを説明しています。

データの完全性検証を復号処理の前に行うことの重要性を強調し、より堅牢なシステム設計を促しています。

AIは民主化され、誰もがAIをシステムに組み込める時代になったという記事です。

ローカルLLMの登場により、クラウドサービスに依存せず、独自のAIシステムを構築可能になったと述べられています。

これからはAIそのものではなく、AIを活用したシステムやサービスが重要になると説いています。

React NativeとNext.jsを組み合わせて、Webとモバイルアプリを効率的に開発した事例を紹介しています。

Monorepo構成でコードを共通化し、TamaguiやExpo Modules APIを活用しています。

開発効率の向上や技術選定のポイント、今後の課題について述べられています。

この記事では、Claude Codeを最大限に活用するためのCLAUDE.md設定について解説しています。

プロジェクトの文脈、コーディング規約、ワークフローをAIに理解させることで、より効率的な開発が可能になります。

具体的な設定例や便利なツール、プロンプト改善のテクニックも紹介されており、AIとの協調開発を深めたいエンジニア必見です。

Claude Maxプラン内でClaude Code GitHub Actionsを使うためのガイドです。

必要なリポジトリのフォーク、OAuth認証情報の取得、GitHub Appのインストールなど、セットアップ手順が詳細に解説されています。

ワークフローファイルの作成から動作確認まで、エンジニアがスムーズに導入できるようにまとめられています。

この記事では、NotebookLM、Claude、draw.ioを活用してkintone営業支援パックの構成図を自動生成する試みが紹介されています。

NotebookLMでkintoneの情報を構造化し、Claudeでdraw.ioのXMLを生成、draw.ioに貼り付けて構成図を自動生成する手順が解説されています。

AIアシスタントツールを組み合わせることで、システム構成図の作成を効率化できることが示されています。

この記事は、裁量を持つことの重要性について述べています。

裁量を持つことで人は成長し、組織全体の成長を促すことにつながると説明しています。

適切な裁量を与えるためには、能力に応じたティーチングや環境づくりが必要であると述べています。

WSL上のLinuxで日本語環境を構築する方法を紹介しています。

日本語表示のために日本語言語パックをインストールし、ロケールを日本語に設定します。

日本語入力にはMozcをインストールし、GUIアプリでの日本語入力を可能にします。

fzf を用いてGit worktree 間を高速に移動する方法が紹介されています。

AIコーディングの発展により、並列作業が増えた背景に対応したテクニックです。

zshでの利用を想定していますが、他のシェルでも応用可能とのことです。

Cursor Meetup Tokyoの開催報告記事です。

イベントの様子や発表内容がまとめられています。

Cursorに興味がある方は必見です。

Snowflake Summit 2025の現地参戦レポートのまとめ記事です。

データ分析やプログラミングに関する情報が満載です。

仕事や趣味で気になることのアウトプットとして参考になります。

この記事では、BiomeのGritQLプラグインとast-grepという2つのASTベースのツールを比較しています。

Biomeはカスタム診断ルールを定義するためにGritQLをサポートするプラグインシステムを導入しました。

ast-grepは、コードの検索、Lint、および書き換えのためのルールを定義するために使用できるコマンドラインツールです。

Flutterのライフサイクルについて解説されています。

Dart, Swift, Kotlin, TypeScriptなどの技術スタックに触れています。

ソフトウェアエンジニアとしての経験が共有されています。

Atkinson Ditheringは、古典的なMacintoshの1ビットフィルターの実装です。

HyperditherやHyperScanで使用されていたものと同様のアルゴリズムです。

画像を右クリックで保存できます。

40年前、著者がApple Computerに入社した時の話です。

神経科学の研究から、Jef RaskinとSteve Jobsに誘われAppleへ転職しました。

LisaやMacintoshの開発に携わり、QuickDrawやHyperCardなどの開発秘話が語られています。

Bill Atkinson氏が2025年6月5日に膵臓癌で逝去されました。

彼はAppleの歴史だけでなく、コンピュータの歴史における偉大な英雄の一人でした。

QuickDraw、MacPaint、HyperCardなど、彼の功績は計り知れません。

この記事では、自分で技術を構築し、セルフホスティングすることの喜びについて語られています。

技術的な自立をすることで、特定の企業やソフトウェアに依存しない生活を目指すことができます。

オープンソースのツールを活用し、Linuxの知識を深めることで、より自由なデジタルライフを送ることが可能になります。

家を持たない状態を体験したCorentin Trebaol氏のブログ記事です。

路上生活者の生活、困難、社会との関わりについて考察しています。

貧困問題に対する理解を深めるための貴重な洞察を提供します。

コベントリー市議会が提案するベリーライトレールに関する情報です。

革新的な軽量鉄道技術を採用し、低コストで環境に優しい公共交通機関の実現を目指しています。

プロジェクトの進捗状況や最新ニュースが掲載されています。

Radiant AIとは何かを解説するブログ記事です。

OblivionなどのゲームAIについて詳しく解説されています。

AI技術の進化とゲームへの影響を考察しています。

計算複雑性に関するブログ記事です。

Ryan Williamsの研究成果により、アルゴリズムの時間計算量よりも少ないメモリでシミュレーションできることが示されました。

この成果は、DTIME(t(n)) ⊆ DSPACE(√(t(n)log t(n)))という形で表現され、従来の限界を大きく改善するものです。

JDKの競合状態を発見し、Frayで30分でデバッグした記事です。

ScheduledThreadPoolExecutorのバグについて解説しています。

Frayを使ったデバッグ方法と、バグの再現手順が記載されています。

この記事は、AI支援開発の実践的なフィールドガイドです。

AIの強みを活かし、弱点を補うことで、10倍の生産性向上を実現する方法を解説します。

Julepでの実際のコードデプロイ事例を基に、AIを活用した開発のベストプラクティスを紹介します。

ワシントンポストがプライバシーに関するアドバイスを掲載しました。

Chromeの使用をやめ、MetaのアプリとYandexのアプリを削除することを推奨しています。

これらの企業はユーザーのデータを不正に収集している可能性があるとのことです。

Zig言語での最適化について解説されています。

低レベルな最適化の概念や、Zigがそれに適している理由を説明しています。

コンパイル時実行`comptime`を活用した最適化についても触れています。

RailwayがNixからRailpackへ移行したという記事です。

Nixpacksの課題を解決するために、Railpackを新たに開発しました。

Railpackは、より小さいビルドサイズ、優れたキャッシュ、柔軟なバージョン管理を提供します。

CDImageは、コンパクトディスクの表面に画像を描画するツールです。

argon氏とunDEFER氏の過去の試みに触発され、GUIとプレビューモードを備えています。

Qt6でビルド可能で、Windowsバイナリも提供されています。

ソフトウェア開発の速度に影響を与える要因の理解は重要です。

サイクルタイムの変動を分析し、コーディング時間、タスク範囲、コラボレーションパターンがサイクルタイムにどう影響するかを検証しています。

ソフトウェアのデリバリー速度を改善するには、システムレベルの思考が必要であることを示唆しています。

IEEE Spectrumのキャリアニュースレターからの転載記事です。

先延ばし癖を克服するためのヒントや専門家のアドバイスを紹介しています。

行動がモチベーションにつながるという考え方を軸に解説しています。

WordPressのエコシステムにおけるリーダーシップの状態について言及しています。

FAIR（Federated and Independent Repositories）というプロジェクトが紹介されています。

これはWordPressのインフラとガバナンスを改善するための貢献です。

米国がテクノ監視国家へと変貌している現状を解説しています。

トランプ政権下でAIを利用した監視が強化され、移民や学生などが対象となっています。

ソーシャルメディアの監視からデータブローカーを通じた個人情報収集まで、多岐にわたる監視の実態が明らかにされています。

トランプ大統領とイーロン・マスク氏の間の対立が激化しています。

SpaceXの契約解除や宇宙船の廃棄がほのめかされる事態に発展しました。

政府とSpaceXの双方に悪影響を及ぼす可能性が懸念されています。

数学記号の頻度に関する記事です。

ラウル・ロハスの書籍「数学の言語」に触発され、数学論文や工学教科書における記号の使用頻度を分析しています。

記号の頻度表に誤りがある点も指摘しています。

CloudflareがClaudeで生成したOAuth 2.1ライブラリのコミットを読んだ記事です。

AIと人間の協調作業の過程が詳細に記録されており、プロンプトの重要性が強調されています。

AIが生成したコードの大部分は人間による指示、コンテキスト、判断によって導かれています。

ルワンダの虐殺において、ヘイトラジオはツチ族を悪者扱いしました。

生存者は、ラジオで自分の名前が呼ばれるとすぐに危険が迫ると感じていました。

そのため、居場所を変える必要があったと語っています。

この記事では、煙突が高い理由について解説しています。

大気汚染を軽減するための分散戦略や、煙突の設計におけるエンジニアリングの複雑さを説明しています。

また、大気の安定性や風の影響など、様々な要因が煙突の高さに影響を与えることを解説しています。