中国で外骨格ロボットが観光地を中心に普及し始めている。

特に山岳地でのレンタルサービスが人気で、高齢者にも「若返りツール」として注目されている。

コストや耐久性などの課題はあるものの、成長市場としてのポテンシャルを秘めている。

この記事では、GeminiとNotebookLMを活用した旅行準備の方法を紹介しています。

Geminiで旅行スポットを探索し、NotebookLMで情報を整理・集約する活用法を解説。

YouTube動画の要約や、旅行に必要なチェックリスト作成にもAIが役立つと述べています。

Claude Codeに関する記事です。

他のツールと比較して、その優位性を主張しています。

この記事は、Claude Codeを使ったバイブコーディングによるカンバンアプリケーション開発のチュートリアルです。

Next.js、TypeScript、Prismaを使用し、CLAUDE.mdでプロジェクトのコンテキストをAIに伝えます。

Planモードでの計画、拡張思考の活用、Git Worktreeでの並行開発など、実践的なテクニックを紹介します。

モダンなPython開発環境のテンプレートが紹介されています。

uv, ruff, devcontainer, Claude Codeなどのツールを使用しています。

GitHubリポジトリで公開されており、クイックスタートも可能です。

この記事では、Claude Codeのライブラリ情報不足をMCPサーバーとsubagentsで解決する方法を解説します。

Context7とBrave-Searchをsubagentに活用し、最新情報を提供することで問題解決能力向上を試みます。

カスタムスラッシュコマンドでバグ解決を効率化する応用例も紹介しています。

この記事は、LLMを活用して開発プロジェクトにおける知識管理を効率化する方法を紹介しています。

特に、Claude Codeを用いて、先駆者の知見をコマンド一発で自分のプロジェクトに適用する手法を解説しています。

開発効率を劇的に改善し、知識の民主化を促進する可能性を示唆しています。

システム開発における「決めること」の重要性について述べられています。

個人開発から受託開発まで、大小さまざまな決定事項が存在します。

決める訓練を通じて、より良い意思決定ができる人材育成が重要であると説いています。

Sam Altmanのエッセイを元に、AIがもたらす社会変化について考察しています。

技術的特異点がすべての人にとって穏やかであるとは限らないと指摘しています。

人間の価値や社会構造に与える影響について議論を深めています。

tmuxとClaude Code CLIを使って、AI組織をローカル環境で構築する方法を紹介しています。

複数のAIが協力して開発を行う様子を、社長AI、マネージャーAI、作業者AIという役割に分けて説明しています。

具体的な環境構築手順から、プロジェクトの実行、トラブルシューティングまで詳しく解説されています。

Rustでシェルスクリプトのようなプログラムを書くためのDSL、Hypershellの紹介記事です。

モジュール性、拡張性が高く、DSLの構文と意味を分離できる点が特徴です。

Context-Generic Programming (CGP)という技術を使用し、柔軟なカスタマイズが可能です。

型検査器の作成に関する入門資料です。

Speaker Deckで公開されています。

型システムを理解したい人におすすめです。

生成AIの台頭がデータエンジニアリングに影響を与えていますが、データエンジニアの仕事がなくなるとは思いません。

データエンジニアの役割は変化し、AI・機械学習リテラシーやクラウド技術、MLOpsなどのスキルがより重要になっています。

ビジネス知識やコミュニケーション能力も重要であり、AIに代替されにくい複雑なシステム設計や組織間の調整が求められます。

GitHub Copilotのコードレビューをカスタマイズ可能になりました。

.github/copilot-instructions.mdを使用し、Copilot Chatやコーディングエージェントと同様に設定できます。

これにより、ワークフロー全体でCopilotの応答方法を一貫して調整できます。

AIを活用した開発手法についてのプレゼンテーション資料です。

形式手法と関数型プログラミングの可能性を探っています。

在庫管理における問題点を指摘し、解決策を提示しています。

この記事では、FigmaのAI機能「Figma AI」を使ってLPを作成する過程を紹介しています。

First DraftでLPの自動生成、Translate toで翻訳、Edit imageで画像生成など、様々な機能を試しています。

ワイヤーフレーム作成、ダミー文言・画像作成、レイヤー整理、プロトタイプ作成などで実務に役立ちそうです。

自宅ネットワークを10GbE化した筆者の体験が語られています。

ルーター、スイッチングハブ、NICの選定と設定について詳しく解説されています。

ベンチマーク結果から、10GbE化のメリットとデメリットを考察しています。

VMwareからの移行先としてProxmox VEを紹介しています。

オープンソースでありながら高機能な仮想化基盤として注目されています。

VMware ESXiサーバからの直接移行とOVAファイル経由の移行方法を解説しています。

Amazon Bedrockのアプリケーション推論プロファイルに関する記事です。

Claude Codeでアプリケーション推論プロファイルが利用可能かどうか検証しています。

利用者ごとの費用追跡に役立つ情報がまとめられています。

iPhoneの新機能Hold Assistは、Pixelの「代わりに待ってて」機能と類似しており、保留音をミュートにして担当者の復帰を通知します。

iOS 26では、不明な番号からの電話に対し、相手の名前や用件を自動で聞き取り要約する通話スクリーニング機能も追加されます。

これらの機能は、スマートフォンが単なるデバイスではなく、電話としての本質的な役割を再認識させてくれます。

SNSでの情報リテラシーが高いSEが、Claude Codeに感銘を受けているという話題です。

しかし、実際のSESの現場ではAIはおろか、ネット接続すら禁止されているケースもあるようです。

理想と現実のギャップが浮き彫りになっています。

エムスリーに入社したQAチームのメンバーが、既存サービスの理解を効率化するために行った工夫を紹介しています。

ConfluenceとFigmaの情報を横断的に取得できるMCP（mcp-atlassian, Figma-Context-MCP）を活用しています。

これにより、サービスの機能、変更履歴、システム構成などを効率的に把握し、QA活動の質向上を目指しています。

AWSにおけるサービスのサポート終了は顧客に大きな影響を与えることを理解しています。

そのため、慎重に検討した上で決定し、代替手段や移行に関する詳細なガイダンスを提供します。

顧客の業務への Disruptions を最小限に抑えるように努めます。

iPadOS 26により、iPadがコンピュータの代わりになる時が来ました。

ウィンドウ管理、ドラッグ＆ドロップ、ファイルサポート、メニューバーの追加により、ノートPCの代替として使えるようになりました。

総合的にはMacBook Airとすることが多かった状況が、iPadOS 26によって変わります。

MicrosoftのWindowsアップデートによりFujitsu D3410-Bマザーボードが起動不能になる問題とその復旧方法について解説。

UEFI/BIOSのリカバリー方法、およびSecure Boot DBXアップデートの防止策が記載されています。

他のFujitsu製デバイスでも同様の問題が発生していることが報告されており、BIOSのダウンロードリンクも提供されています。

デジタル庁が政府のAI基盤「ガバメントAI」（仮称）を開発すると発表しました。

2026年度までの提供を目指し、政府保有データの整備・普及も進めます。

地方公共団体のAI活用支援や、国産LLMの活用も視野に入れています。

iOS 26では機械学習を利用し、iPhoneカメラのレンズ汚れを検知する機能が追加される予定です。

ユーザーにレンズ掃除を提案することで、より鮮明な写真撮影をサポートします。

サードパーティアプリでも同様の機能が利用可能になり、レンズ汚れによる写真のボケを減らすことが期待されます。

フロッピーディスクが衰退した理由と、現在でも特定の業種で使用され続ける理由について解説します。

技術的な限界（記憶容量、転送速度）とPCメーカーのドライブ非搭載化が衰退の主な要因です。

しかし、特定の環境では今もなおフロッピーディスクが現役として使われています。

Astro v5.10.0 以降で提供される、再ビルド不要の Live Content Collections の紹介記事です。

外部 CMS や API、データベースなどのリアルタイムな情報をサイトに反映できます。

パフォーマンスを考慮し、従来の方法との使い分けが重要です。

DatabricksのLakebaseはフルマネージドのPostgresデータベースです。

ストレージとコンピュートの分離、Neonベースの開発体験、Lakehouse連携が特徴です。

リアルタイム処理やオンラインサービングに活用でき、OLAP/OLTPの使い分けが重要です。

カルマンフィルタを用いて、マスターズ選手権2024決勝のA問題を解いた過程を紹介しています。

ドローンの位置や速度の推定にカルマンフィルタを応用する方法を解説しています。

状態空間モデルの構築からC++でのライブラリ実装まで、詳細な手順が記載されています。

このブログ記事では、フロントエンドのアーキテクチャ設計について解説しています。

Next.js App Routerを活用し、コロケーション原則とContainer/Presentationalパターンを適用しています。

PC/SP分離やキャッシュ戦略、Storybook連携など、開発効率を最大化する実践的なTipsも紹介されています。