AI駆動開発エディタCursorの利点を紹介しています。

Cursor 2.0で導入されたマルチエージェントインターフェイスが強力です。

エクスプローラー統合やTab補完、内蔵ブラウザが開発効率を向上させます。

AI時代におけるプロジェクトマネジメントとチームマネジメントの重要性について述べられています。

生成AIによる個人のエンハンスメントは目覚ましいものの、事業全体の成果に繋がっていない現状を指摘しています。

局所最適に留まらず、アウトカムに変換できる人材の育成が不可欠であると結論付けています。

この資料は、プロンプトやエージェントを自動的に作成する方法について解説しています。

見積書からの情報抽出・分類をするシチュエーションで方法を解説しています。

コンテキスト爆発、モグラ叩き問題、最適化が不安定、という課題があったそうです。

AstralがRustで開発する超高速Python型チェッカー／言語サーバー「ty」のベータ版を公開しました。

この記事では、tyの設計思想、特にインクリメンタルなアーキテクチャによる編集時性能について詳しく紹介しています。

Pythonの型チェックを高速化し、開発効率を向上させる可能性を秘めたツールです。

MacBook Airの性能を侮るなかれ。

Apple M4チップは驚異的な省電力で高性能を実現しています。

ベンチマークや実機での確認をおすすめします。

マネージャーの役割は、方向性を示し、フィードバックを提供し、実践的な手助けをすることです。

エネルギー管理とは、精神的な負担が大きいタスクに取り組むために必要なリソース管理です。

バーンアウトの手前のサインを知り、早めに休むことがチームのためにもなります。

Active Directoryのランサムウェア対策について解説されています。

2023年1月に実際に発生した被害を基に、対策方法が具体的に説明されています。

バックアップ設計の重要性や、多層防御の考え方が強調されています。

Appleが、一枚の画像から3Dシーンを生成する新しい手法「SHARP」を発表しました。

この技術は標準的なGPUで1秒未満で処理が可能です。

これにより、高速かつ効率的な3Dモデリングが可能になります。

企業のサイバーセキュリティ投資は過去最大規模だが、サイバー攻撃による被害も増大している。

攻撃は高度化だけでなく、低コスト化と産業化が進み、効率的な分業体制が構築されている。

企業は攻撃者のROIを低下させる戦略、例えば多要素認証の徹底やサプライチェーン全体のセキュリティ向上を検討すべきである。

スマホ新法により、iPhoneでApp Store以外のアプリストアが利用可能になります。

代替アプリストアではAppleの審査がないため、App Storeで公開できないアプリも配布可能です。

決済方法も多様化し、App Store以外での決済も選択できるようになります。

AIコーディングに関する詳細レポート「State of AI Coding 2025」が公開されました。

このレポートはAIが本当に生産性を上げたのかを検証しています。

GreptileがAIコードレビュー／検索ツールとしてレポートを公開しました。

SQLiteの信頼性と堅牢性は、徹底的かつ注意深いテストによって実現されています。

SQLiteは4つの独立したテストハーネスを使用し、100%のブランチテストカバレッジを達成しています。

数百万のテストケース、メモリ不足テスト、I/Oエラtestsーテストなど、多岐にわたるテストを実施しています。

Boxでシステム障害が発生し、ログインやAPI、Box Notesに影響が出ています。

原因は特定され修正作業中とのことです。

Boxを利用する企業は、業務に支障が出ている可能性があります。

AI需要の拡大によりチップ不足が深刻化する見込みです。

2026年にはスマートフォン販売価格が6.9％上昇すると予測されています。

チップ不足は、スマホ市場に大きな影響を与える可能性があります。

qjpは、JSONオブジェクトやテキスト行をフィルタリングするインタラクティブなCLIメニューです。

JSON配列を標準入力またはファイルから読み込み、インタラクティブなリストを表示します。

入力に応じてリアルタイムにフィルタリングし、選択したオブジェクトをJSON形式で出力できます。

Navigation APIを前提に作られたルーターライブラリFUNSTACK Routerを紹介しています。

History APIに引きずられない設計が特徴で、`<Link>`コンポーネントが不要になります。

データ取得機構やNavigation APIとの共存など、興味深い機能が満載です。

GitHub Actionsの価格体系が変更され、GitHubホストランナーの価格が最大39%削減されます。

2026年3月1日からは、セルフホストランナーの使用に対して1分あたり$0.002のクラウドプラットフォーム料金が導入されます。

パブリックリポジトリでのランナー使用は引き続き無料です。

Dafnyは、仕様を記録するためのネイティブサポートを備えた検証対応プログラミング言語です。

静的プログラム検証ツールも搭載しています。

開発者は証明可能な正しいコードを書くことができます。

GoogleがGemini 3 Flashを発表しました。

これは、Gemini 3モデルファミリーの新しいモデルで、高速かつ低コストで高度な知能を提供します。

Gemini 3 Flashは、複雑な推論、マルチモーダル理解、エージェントのようなコーディングタスクにおいて優れた性能を発揮します。

GPT-5.1、Claude Sonnet 4.5、GPT-5-Codexなどのモデルベンチマークについて解説されています。

これらのモデルが、コーディングエージェントのバックエンドとしてどのように機能するかを理解できます。

レイテンシ、スループット、レート制限、コールドスタート、コスト、トークン化効率などの観点から分析されています。

Dockerのセキュリティ強化されたイメージに関する情報です。

プライベートMCPカタログがエンタープライズAIにどのように役立つか解説しています。

信頼できるバージョン管理された検出、動的なツールチェーン、GitOpsフレンドリーなサンドボックスエージェントを可能にします。

X（旧Twitter）の過去ツイートをClaude Codeで分析し、年間の振り返りを作成する手順を紹介します。

必要なリポジトリのクローン、Xアーカイブデータの準備、スクリプトの実行方法を解説しています。

週次サマリー、月次レポート、年間サマリーが生成され、カスタマイズも可能です。

ChatGPTの画像生成が刷新：新フラッグシップモデルで、生成も編集も最大4倍高速に。

指示した部分だけを高精度に編集し、光・構図・人物の雰囲気など大事な要素はそのまま保持。

ChatGPT内の新「Images」体験で、創作から実用編集まで手軽に楽しめるクリエイティブ環境に。

AIが形式検証を主流にすると予測されています。

形式検証は長年ニッチな分野でしたが、AIによってソフトウェアエンジニアリングの主流になると考えられています。

AIが生成したコードのレビューを人間が行う代わりに、AIが生成したコードが正しいことをAIに証明させる方が良いでしょう。

作業を早く行うことの明白な利点は、単位時間あたりにより多くのことを終えられることです。

しかし、それだけではありません。作業が早いと、新しいことを行うコストが低く感じられ、より多くのことをする気になるでしょう。

速度が重要な理由について解説されています。

A2UIは、AIエージェントがリッチでインタラクティブなUIを生成できるようにするプロトコルです。

Web、モバイル、デスクトップでネイティブにレンダリングでき、安全にUIを送信できます。

エージェントは宣言的なコンポーネント記述を送信し、クライアントはネイティブウィジェットでレンダリングします。

手続き型生成ボクセルエンジン「bonsai」のGitHubリポジトリです。

詳細はリンク先をご覧ください。

アクションを実行できません。

この記事では、LuaのクロージャからCのクロージャを作成する方法について解説しています。

Windows C APIをLuaにブリッジする際の興味深い課題として、Lua関数からCのコールバックを作成する処理を取り上げています。

動的にC関数を生成し、Lua関数をCのコールバックとして利用するための具体的な実装方法を説明しています。

文化庁は、ローマ字表記の政府方式を70年ぶりに見直す勧告をしました。

現在広く使われているヘボン式を採用し、教科書などで段階的に導入予定です。

訓令式では「ち」を「ti」、「ふ」を「hu」と表記しますが、ヘボン式ではそれぞれ「chi」、「fu」となります。

sqlitは、ターミナルからSQLデータベースに接続するための軽量TUIです。

Postgres、MySQL、SQL Server、SQLiteなど、様々なデータベースをサポートしています。

GUIツールを開く手間を省き、高速なクエリ実行を可能にします。

Tailscaleで安全なチャット環境を構築できるChat-tailsというターミナルベースのチャットアプリが紹介されています。

このアプリは、IRCのようなインターフェースで、Tailscaleとtsnetを使って構築されています。

プライベートな空間で、安全にチャットを楽しみたいユーザーにおすすめです。

完全に公平な迷路生成アルゴリズムについて解説されています。

迷路をグラフ構造として捉え、全域木という概念を利用しています。

ヤコビアンやチップ発射ゲームといった数学的概念も用いられています。

NixOS環境でFlake+direnvを使ったパッケージ管理について解説します。

豊富なパッケージと自由度が魅力で、miseからの移行も容易です。

flake.nixの作成からパッケージ追加、カスタムスクリプト、環境変数設定までを網羅します。

Rustの標準ライブラリの安全性検証ツールkaniを紹介しています。

kaniはRustコードのプロパティを数学的にチェックする形式検証ツールです。

記事では、kaniの使い方や検証の流れ、LLMによるContract記述の自動化について解説しています。

Quill OSは、Rakuten KoboのeReader向けのオープンソースOSです。

ePUB、PDF、画像、テキスト表示をサポートしています。

Wi-Fi、Webブラウザ、暗号化ストレージなどの機能があります。

Urban VPN Proxyなどの拡張機能が、ユーザーのAIとの会話を収集し販売していたことが判明しました。

対象はChatGPT、Claude、Geminiなど複数のAIプラットフォームです。

VPN機能とは独立してデータ収集が行われ、800万人以上のユーザーが影響を受けています。

Cheetah MX4 Miniは、オープンソースの3Dプリンターマザーボードです。

コンパクトながら高性能で、多くの機能を備えています。

STM32H743VIT6 MCUを搭載し、MarlinやKlipperなどのファームウェアをサポートします。

alpr.watchは、地方自治体の会議における監視技術を追跡するWebサイトです。

メールアドレスを登録すると、ログインリンクが送信されます。

ログイン後、通知設定を更新してアラートを受信できます。

Qt, QML, Rust、そしてC++を使ってTelegramのクローンを作成する過程が紹介されています。

QtとQMLの組み合わせによるUI開発の容易さ、Rustの安全性、そしてC++の利用について触れています。

UIデザイン、アニメーション、システムトレイへの最小化など、具体的な実装の工夫が述べられています。

現代は、満たされない飢餓感を抱えやすい時代です。

手軽に得られる快楽は、本当に価値のあるものを求める気持ちを鈍らせます。

パンを焼いたり、手紙を書いたり、特定の人に向けたツールを作ることで、満たされることのない欲望から抜け出すことができるかもしれません。

セガは90年代後半に、初のデジタルゲーム配信システムを開拓しました。

セガチャンネルは、ゲームのヒント、デモ、そして米国で他の形式で発売されなかったいくつかの独占ゲームとともに、セガジェネシス タイトルのローテーションライブラリへのアクセスを提供しました。

このプロジェクトでは、100以上の新しいセガチャンネルROMが回収されました。

RustコンパイラがどのようにGCCバックエンドを利用してバイナリコードを生成するかを解説しています。

フロントエンドとバックエンドの違い、GCCバックエンドを持つ理由、そしてgccrsとの違いについて説明しています。

Rustバックエンドの実装例として、定数文字列の生成方法や参照に関する最適化についても触れています。

猫好きのためのプログラミング言語、PURRTRANが紹介されています。

Hexadecimal Purringtonという猫の形をしたアシスタントが登場し、コーディングをサポートします。

ただし、Hexの世話を怠ると、コードの品質に影響が出るというユニークな仕様です。

AIsbomは、機械学習アーティファクトに特化したセキュリティおよびコンプライアンススキャナーです。

モデルファイル内のマルウェアリスクやライセンス違反を検出するために、ディープバイナリイントロスペクションを実行します。

PyTorchのZip構造やSafetensorsヘッダーを解析し、危険なコードやライセンスを検出します。

この記事では、ブラウザで動作するGoogle Chromeの組み込みAIであるGemini Nanoについて紹介します。

オフライン利用が可能でセキュアかつ高速な動作、文書処理に特化したAPIの提供、マルチモーダル対応が特徴です。

無料で無制限に使用でき、画像認識を用いた視覚支援など様々な応用が期待できます。

AIの本当の力は、創造ではなく消費にあるという記事です。

AIに何か新しいものを書かせるのではなく、過去に自分が発見したことを質問します。

AIは、人が一生かかっても読み切れない情報を瞬時に消費し、隠れたパターンを発見します。

AWSのCEO、Matt Garmanが、企業がジュニア開発者の役割を削減すべきでない3つの理由を説明しています。

ジュニア開発者はAIツールに最も精通していることが多いと指摘しています。

ジュニアの削減は短期的なコスト削減にしかならず、長期的な人材育成を阻害すると述べています。

現代のAIは驚くほど人間らしく見えるという記事。

しかし、AIと人間の類似性は表面的であり、AIシステムは能力が向上するにつれて人間らしさが低下すると主張しています。

AIと人間の違いを明確にするために、LLM（大規模言語モデル）と人間の類似性を評価するためのプロセスに焦点を当てたフレームワークを提案しています。

この記事は、AVX-512を使用してUnicode検索を高速化するStringZillaについて解説しています。

StringZillaは、テキストのトークン化、ケースフォールディング、ケースインセンシティブな部分文字列検索を高速に行えます。

特にケースインセンシティブな検索では、ICUと比較して50倍以上の速度向上が期待できます。

チームが誤解している状況と、RFCプロセスが問題をどう防ぐかを解説。

RFCはチーム内で解決策を共有し、フィードバックを得るための文書です。

RFCは思考を構造化し、誤解の余地を減らし、後で再検討できます。