Rustを学ぶことの価値を解説した記事です。

所有権・借用・ライフタイムの仕組みを解説しています。

Rust学習を通して、エンジニアとしての視点や感覚が良くなる体験が得られます。

Windows 11でAppX Deployment Service（Appxsvc）が自動起動するようになったという記事。

このサービスはCPU、メモリ、ストレージを大量に消費する可能性があるとのこと。

低スペックPCでは注意が必要だが、無効化するとMicrosoft Storeに影響が出る可能性がある。

KindleのiOSアプリからWebブラウザ経由で購入可能になった。

スマホ新法への対応で、アプリ内から購入ページへのリンクが追加。

今まではブラウザ等で購入する必要があったため、利便性が向上。

「夜の」を付けても興奮できない言葉として「システム障害」が挙げられ、共感を呼んでいます。

システムエンジニアからは悲鳴にも似た声が上がっています。

障害対応のつらさが伝わるまとめ記事です。

Rails Tokyo Meetup 02 の登壇資料です。

マイクロサービス導入の5年間について語られています。

どのような取り組みが行われ、どのような結果になったのかがまとめられています。

日本経済新聞の記事です。

国会答弁作成に専用AI「源内」を全職員に配布するとのことです。

ブラック霞が関対策として期待されています。

この記事では、VSCodeの拡張機能の中から、特に開発効率を向上させる厳選されたツールを19個紹介しています。

Git連携、Python開発、インフラ管理、マークダウン編集など、様々な用途に合わせた拡張機能が紹介されています。

コード品質向上やUIテーマに関する拡張機能もあり、VSCodeをより快適に利用するための情報が満載です。

AI時代の新しい開発手法「仕様駆動開発（SDD）」を紹介しています。

仕様を最初に明確化し、そこからすべてを逆算する開発手法です。

AIとの協業を前提とした、コミュニケーション、ドキュメント、品質保証の変革について解説します。

この記事では分散サービスにおけるトランザクション設計のアンチパターンとその改善について解説されています。

ACID特性にこだわりすぎた結果、リソース枯渇やデッドロックなどの問題が発生した経緯が説明されています。

最終整合性を採用し、非同期処理やOutboxパターンを導入することで問題を解決するアプローチが提案されています。

技術書との向き合い方を変えることで、知識が使えるようになったという記事です。

脳にインデックスを貼ること、AIで過去の学びを引き出すこと、あえて難しい本を選ぶことが重要だと述べています。

技術書を読破するのではなく、必要な時に知識を引き出せる状態を目指すことが大切です。

この記事では、TCP通信を実際のパケットを観察しながら理解を深めます。

3ウェイハンドシェイク、データ転送、4ウェイハンドシェイクの流れを解説します。

Wiresharkの使い方や、パケットのフラグ、シーケンス番号についても説明します。

iOS 26.2で日本のiPhoneユーザーは、アプリマーケットプレイス、決済手段、ブラウザエンジンでサードパーティー製を利用可能になります。

Appleはスマホ新法をEUのDMAより優れていると評価し、日本市場への新機能提供に遅延がないと述べています。

代替アプリマーケットプレイスの導入や公証プロセスの導入など、iOSアプリの配信方法に変化があります。

OpenTofuはTerraformからフォークされたOSSのインフラ構成管理ツールです。

Terraform互換を維持しつつ、独自の新機能も追加されています。

この記事では、OpenTofuの採用を検討するTerraform職人向けに、その概要とTerraformとの違い、移行方法などを解説します。

NotebookLMとChatGPTを活用し、論文抄読会のスライド作成を効率化する方法を紹介。

論文PDFと図表のスクショを元に、編集可能なPowerPointスライドを自動生成します。

デザインの簡素化、変換・編集の再現性、抄読会の型固定化がポイントです。

新人時代のネットワークに関するやらかし話です。

ネットワークが重くなった原因は設定ミスによるブロードキャストストームでした。

この経験から技術理解と全体把握、状況整理と伝え方、自己理解と改善サイクルの重要性を学んだそうです。

スマホの文字が異常に大きくなってしまった母親のトラブル。

設定画面も表示できないほどの大きさで、原因は不明。

バッテリー切れからの再起動やSiriの活用、iPhoneのズーム機能に関するアドバイスが寄せられています。

メモリーが3ヶ月で最大5倍に高騰し、秋葉原のPC専門店では購入制限が設けられています。

背景にはAIブームがあり、AI向け高性能メモリの需要増加が一般向けメモリの供給を圧迫しています。

PCメーカーは値上げ前に購入を呼びかけるなど、PC価格の上昇が予想されています。

サイバーパンク世界でサンワサプライがメガコーポ化しているという発想。

下層市民が古いポートを最新インターフェースに接続するために変換ケーブルを必要とする状況が面白い。

規格の変化に対応するため、貧困層が多くの変換ケーブルを持つ様子が描かれている。

スマホソフトウェア競争促進法（通称、スマホ法）が施行されました。

アップルは、アプリ開発者への手数料体系を大幅に変更しました。

アプリ開発者はAppStore以外の場所からアプリを配布、販売、決済できるようになります。

電子技販から基板アートのマスキングテープが発売されました。

プリント基板の配線パターンをデザインした和紙製です。

専用インクを使用し、通常より太めの24mm幅となっています。

AI駆動型マルウェアの動作デモとチーム内議論を紹介する記事です。

実害のないPoCを作成し、その挙動を検証しています。

AIが生成するコードの安全性や攻撃への応用について考察しています。

学生のAI利用が急速に増加しており、特にChatGPTの利用が顕著です。

教育現場ではAIの可能性を冷静に見る一方、カンニングへの不安も増加しています。

課題・レポート作成におけるAI利用は、不正と見なされる不安が依然として高いままです。

Gemini 3とCanvasを活用し、GASを書かずにスライドを自動生成する手法を紹介しています。

社内テンプレートのデザインを再現し、実用レベルのスライド作成を目指します。

画像分析によるHTML化と英語プロンプトによる厳密な指示がポイントです。

GoogleがNotebookLMに搭載された「スライドデッキ」機能と画像生成モデル「Nano Banana Pro」の活用例を紹介しています。

NotebookLMは、PDFやドキュメントを読み込ませて要約するアシスタントとしての印象が強かったかもしれません。

しかし、画像生成モデルの統合により、リサーチからデザイン、資料作成までを一つのアプリで完結できるようになりました。

NHKニュースの記事です。

「スマホ法」全面施行の内容をわかりやすく解説しています。

アプリ市場の自由競争を促進し、SafariやChromeなどの選択が自由になることが説明されています。

16歳の高校生がMintlifyの脆弱性を発見した話です。

XSS脆弱性により、多くの企業のドキュメントに悪意のあるスクリプトを注入できる可能性があります。

Discord, Vercelなど多くの企業が影響を受けました。

ドラッグアンドドロップの操作は、特にモバイル環境で煩雑になりがちです。

picknplace.jsは、アイテムを選択してから配置するという2段階のアプローチを提案します。

このシンプルな方法により、ユーザーエクスペリエンスの向上が期待できます。

FVWM-95は、fvwm2をベースにしたハックです。

Windows 95の外観をエミュレートし、Unixライクな操作感を提供します。

柔軟な構成、ロード可能なモジュールによる機能拡張、タスクバーなどの機能があります。

Mozillaの新CEOがAI中心のビジョンを発表しましたが、WaterfoxはAIに懐疑的です。

AIが「ユーザーエージェントのユーザーエージェント」となり、ユーザーの行動を監視・再構築する可能性を懸念しています。

WaterfoxはLLMを含まず、ユーザーが完全にコントロールできるブラウザを目指します。

古代エジプトのヒエログリフのレッスン1です。

ヒエログリフの読み方や書き方を学びます。

名誉転置についても解説されています。

HysはZigで書かれたターミナルRSSリーダーです。

高速かつ軽量で、デジタルミニマリスト向けに設計されています。

情報過多を防ぎ、必要な情報だけを効率的に取得できます。

Goで高性能なOpenAPIパーサーを構築する方法を紹介しています。

Speakeasyのブログ記事です。

詳細な技術解説がされています。

AI企業が学習データのためにサイトをスクレイピングするのを防ぐツールです。

Fuzzy Canaryは、スクレイパーのコンテンツ保護をトリガーする隠れたリンクをHTMLに埋め込みます。

ポルノサイトへのリンクを埋め込むことで、AIの学習を妨害します。

ArkhamMirrorは、ジャーナリストや研究者向けのAI搭載調査プラットフォームです。

クラウドに接続せずに、ローカル環境で高度なNLP、Vision AI、ナレッジグラフを活用して情報を整理できます。

データのプライバシーを保護しながら、強力な分析機能を提供します。

VS Codeの最新版でIntelliCode拡張機能が無効化されました。

今後はCopilotの有料版への移行が推奨されています。

IntelliSenseは引き続き利用可能ですが、AIサポートは含まれません。

Mark V. Shaneyは、マルコフ連鎖を使ってUsenetの投稿を生成するシステムです。

ネットニュースグループで、他の投稿のテキストに基づいて生成されました。

多くの読者は、奇妙で時事的な投稿を本物の人物が書いたものだと勘違いしました。

Odin言語の`context`機能について解説されています。

この機能は、サードパーティのコードをインターセプトし、その機能を変更するために設計されました。

特にアロケータやロガーなどの動作をカスタマイズする際に役立ちます。

AIによるコード生成の速度が速すぎて、脳が処理しきれずに疲労を感じるという話。

従来のコーディングとは異なり、AIを活用した開発では思考が追いつかないほどの速さでタスクが進む。

対策として、意図的なペース配分やAIを意識した振り返り、メンタルヘルスへの配慮などが提案されている。

AI URIスキームは、エージェント、モデル、ツール、タスクなどのAIアドレス指定可能なリソースを識別します。

このURIスキームは、AIシステムやロボット内でネイティブに解決されるか、既存のWebスタックとの互換性のためにHTTPSゲートウェイを介して解決されます。

このドキュメントでは、`ai://`リソースのアドレス指定、解決、および呼び出しを行う運用プロトコルを_Artificial Intelligence Internet Protocol_（AIIP）と呼びます。

1990年代から現在までのWeb開発の変遷を振り返る記事です。

初期の静的なWebから、Web 2.0、フレームワークの時代、そしてAIの時代までを解説しています。

個人のウェブサイトから大規模なアプリケーションまで、技術の進化を体験談を交えて語ります。

Pizlixは、Fil-Cでコンパイルされたユーザーランドを持つLFS（Linux From Scratch）ベースのOSです。

メモリ安全性が非常に高く、LinuxのようなOSを体験できます。

カーネルはYolo-Cでコンパイルされており、GCCのコピーが`/yolo/bin/gcc`にインストールされています。

VA Linuxは、かつてのドットコムブームを支えたLinux関連企業でした。

1999年のIPOでは、当時の記録を塗り替えるほどの成功を収めました。

しかし、ビジネスモデルの限界から、その後の道のりは平坦ではありませんでした。

Northeastern UniversityのCS 4973のコースウェブサイトです。

ソフトウェア開発のツールについて学びます。

コマンドライン、バージョン管理、ビルドシステム、正確性などのツールを習得します。

Pythonで書かれたJustHTMLをCodex CLIとGPT-5.2を使ってJavaScriptに移植した記録。

4時間半で9,000行のJavaScriptコードを生成し、html5lib-testsの9,200のテストに合格。

開発におけるLLMの可能性と倫理に関する考察も含まれています。

Titan (ezetgalaxy/titan)は、JavaScriptで記述されたコードをRustの実行バイナリにコンパイルするバックエンドフレームワークです。

このフレームワークはJavaScriptを優先しつつ、Rustサーバーとして機能します。

詳細はNPMのezetgalaxyページをご覧ください。

このブログでは、自宅で安価に有意義な科学実験を行う方法を模索しています。

実験における主な問題は、サンプルが空気中の微生物によって汚染されることです。

安価なラミナーフローフードをテストし、その効果を検証しています。

TheAuditorは、データベースファーストのコードインテリジェンスプラットフォームです。

Python、JavaScript/TypeScript、Go、Rustなどの多言語に対応し、セキュリティ分析を行います。

コードベース全体をSQLiteデータベースにインデックス化し、高速なクエリを可能にします。

MozillaのCEOが広告ブロッカーを排除する可能性を示唆したことに対する記事です。

広告ブロッカーはもはやセキュリティ機能の一部であり、排除はユーザーの反感を買う可能性があります。

オープンソースへの貢献とプライバシー重視の姿勢こそがMozillaの強みであると筆者は述べています。

この動画は、SIDチップの現代的な代替品について解説しています。

オリジナルのサウンドを再現するための様々なアプローチを紹介しています。

興味深い技術的な詳細が満載です。

wavelet-matrixは、Rustで開発された高性能なインデックス付きシーケンス構造です。

高速なrank/selectクエリや範囲クエリをサポートし、オプションで動的な更新も可能です。

Pythonから簡単に利用でき、様々なデータ分析タスクに活用できます。