生成AIを使って英語学習を効率化する方法を紹介する記事です。

好きな分野を題材に、ChatGPTを使って英語の長文を作成し学習します。

難易度調整や理解度チェック、副教材作成などもAIを活用して行います。

生成AIの学習ロードマップを紹介する記事。

AIツールを使いこなす方法や、AIアプリ開発に必要なスキル、ビジネス活用のための思考法などを網羅。初心者向け。

スマートフォン標準搭載のセンサーデータとLLMを使い、生活記録を自動生成するシステムの設計を紹介。

写真や音声データを使わず、行動や状況を自然な文章で記録可能に。

従来の日記アプリやライフログシステムの限界を超える新しいアプローチ。

新卒2年目のエンジニアが退職する際に、先輩エンジニアが送った1万文字にも及ぶ餞別の文章を公開。

エンジニアとしての強みと弱み、スキルアップのための読書リスト、メンタルヘルス、人間関係についてなど多岐にわたる内容。

経験に基づいたアドバイスと、将来へのエールが込められた、温かくも力強いメッセージが印象的な記事です。

ChatGPT o1とGemini 2.0の性能を比較した記事。Chatbot Arenaでの評価や数学・論理クイズ、科学的説明、歴史、文学作品に関する回答を比較。

o1は数学、論理、知識、文学的表現においてGemini 2.0を上回る性能を示した。

ただし、Gemini 2.0は無料で利用できる一方、o1の利用には費用と利用制限がある。

「ポリモーフィズム」をテーマに、その概念と3つの種類（サブタイピング、パラメトリック多相、アドホック多相）を解説。

それぞれの多相の具体的なKotlinコード例を挙げ、それぞれのメリットや使い分けを説明。

ジェネリクスやオーバーロードもポリモーフィズムの一種であることを示し、コードの保守性向上に繋がることを主張。

Kubernetes入門に関するSpeaker Deckのプレゼンテーション資料です。

Service、Deployment、PodといったKubernetesの基本概念と、それらの設定方法について解説しています。

nginxを例に、具体的な設定例を示しながら、Kubernetesクラスタの構築方法を丁寧に説明しています。

文字列の長さを扱う際に、符号単位、符号位置、書記素といった概念を理解することが重要です。

特に日本語を含む多言語対応では、単純な文字数カウントでは不正確な結果になりがちです。

`Intl.Segmenter` を使うことで、人間が自然と感じる文字数で文字列を扱うことができます。

2025年版セキュリティ情報収集法を紹介。海外・国内の有力情報源サイトやツールをランキング形式で掲載。

Morningstar Security、Security Boulevardなど海外サイトと、Izumino.jp、Gigazineなど国内サイトを網羅。

Wayback Machine、ChatGPT、SocialDogなどの便利ツールも紹介。情報収集だけでなく発信の重要性も解説。

GitHub Issuesの新機能Sub-issuesを紹介。親issueと子issueの関係を持たせられることで、タスク管理が効率化。

GitHub Projectsと連携することで、進捗状況を視覚的に把握しやすくなり、チームでの開発効率が向上する。

現在プレビュー段階だが、将来的には依存関係の設定など、さらに便利な機能が追加される予定。

Gourceは、ソフトウェアのバージョン管理を視覚化するツールです。

Gitリポジトリの履歴をアニメーションで表示し、ファイルやディレクトリの変化を分かりやすく表現します。

開発履歴の可視化や理解に役立ちます。

Chromiumのパスを指定してブラウザを起動するメモです。

`BrowserConfig`クラスの`chrome_instance_path`オプションを使用し、任意のChromiumのパスを指定できます。

ヘッドレスモードやセキュリティ設定なども同時に指定可能です。

Marpのスライド作成を高度化するテクニックを紹介。CSSユーティリティクラスとMarkdown拡張構文を組み合わせることで、デザインのカスタマイズが容易になり、Web公開もスムーズになります。

具体的な方法として、ユーティリティクラスの作成、markdown-itプラグインの活用、GitHubPagesへのデプロイ手順を解説。

テンプレートリポジトリも提供しており、すぐに実践可能です。OGP画像設定の自動化についても言及しています。

研究者向けの大規模言語モデルo1Proのレビュー。論文や科研費申請への活用を検証。

o1Proは独創的な文章生成に優れるものの、厳密な構成が必要な論文や申請書には向かず、費用対効果は低いと結論。

アイデア出しやブレインストーミングといった用途では有効。Gemini2.0との比較も紹介。

ブラインドタッチを快適にするキーボードシールを紹介。

様々な形状・サイズがあり、自分の指の感触に合わせてカスタマイズできる。

頻繁に使うキーに貼ることで、タイピング効率が向上する。

機械学習と数理最適化を融合した問題解決手法を7つのパターンに分類し解説。

それぞれの融合パターンにおける具体的な手法、利点、課題を詳細に分析。

大規模言語モデルを用いたモデリング支援についても触れ、今後の展望を示唆。

2024年のLLMに関する知見をまとめた記事。GPT-4を超えるモデルが多数登場し、価格も大幅に低下。

マルチモーダルモデルの台頭、音声・動画対応の進展、プロンプト駆動アプリ生成の容易化などが解説されている。

LLMの利用には高度な知識と経験が必要で、そのギャップの解消が課題。環境への影響についても考察。