ソフトウェアエンジニアがHondaに転職して感じたことについて書かれています。

昨日注目された記事ですが、ページは削除され、いまは魚拓ページで再び注目されています。

会社のソフトウェア開発経験、インフラ、社員のスキル、労働組合について書いています。

このブログ記事では、プロンプトインジェクション攻撃の脅威と対策について解説しています。

直接インジェクションと間接インジェクションの分類や、具体的な攻撃事例を紹介しています。

システムプロンプトの漏洩や、権限のない操作実行などのリスクを軽減するための緩和策も提案されています。

コーディングエージェントの開発に関する発表資料です。

2ヶ月間本気でエージェント開発に取り組んだ苦労話が語られています。

うまくいかなかった原因や今後の展望などがまとめられています。

ObsidianとCloudflare R2を使ったCMS構築について解説しています。

markdown形式でのコンテンツ作成とメディアファイルの管理を効率化します。

個人ブログやポートフォリオサイト運営に役立つ情報が満載です。

CSSの新機能`@scope`を使うと、CSSセレクターの適用範囲をHTMLの特定の部分に限定できます。

スコープの開始点と終了点を柔軟に設定でき、クラス名の複雑化を避け、スタイルの衝突を防ぎます。

`@scope`の基本的な使い方や注意点を解説し、親要素を自動的にスコープのルートとする方法も紹介します。

この記事では、Webアクセシビリティにおける「緑オレンジ問題」について解説します。

デザイナーが陥りやすい色の問題で、オレンジや緑がアクセシビリティ基準を満たしにくいことを指摘しています。

ブランドカラーとアクセシビリティの両立方法を、事例を交えて紹介しています。

大規模言語モデル(LLM)は、議論相手の個人情報を使うことで、人間以上に説得力を持つことが研究で示されました。

AIは、個人データを利用して議論を調整し、世論を誘導する可能性があります。

研究者は、AIによる偽情報対策として、個別最適化された反論的ナラティブを生成することを提案しています。

MicrosoftがWindows標準のCLIテキストエディター「Edit」を発表しました。

これはオープンソースで開発されており、プログラミング言語にはRustが採用されています。

マウス操作にも対応し、軽量で使いやすいエディターを目指しています。

すかいらーくグループが猫型配膳ロボット「ベラボット」を導入し、人手不足の解消に役立てています。

しかし、その効果は省人化だけでなく、多様な人材の採用拡大にも繋がっているそうです。

本記事では、ベラボット導入による意外な波及効果について、すかいらーくグループへの取材をもとに解説します。

パスワード漏洩チェックサイト「Have I Been Pwned」がv2.0に進化しました。

新機能として、データ漏洩時のアクションアドバイスやドメイン検索機能が追加されています。

また、公式グッズストアも開設され、よりユーザーフレンドリーなサイトになっています。

ソフトウェアエンジニアが自動車会社であるHondaに転職して感じたことについて書かれています。

昨日注目された記事ですが、ページは削除され、いまは魚拓ページで再び注目されています。

ソフトウェアに関する経験の少なさや開発インフラの未整備といった課題があるようです。

CursorでiOSアプリ開発時のBuild&Runについて、効率的な方法を解説しています。

XcodeでのBuildを基本とし、タスクでXcodeを操作してBuildを実行します。

エラー取り込みにはXCLogParserを使用し、より快適な開発環境を目指します。

Googleマップのストリートビュー撮影車が、今後の撮影予定エリアを公開しているという話題。

撮影予定エリアはGoogle Maps Street Viewで確認可能。

フリーザ様コスでストリートビューに写り込むのは難易度が高そうという意見も。

AIエージェントが相互作用を通じて独自の社会構造を形成するという研究が発表されました。

エージェントは協力や競争を通じて、現実世界の社会に似た行動パターンを示すとのことです。

この研究は、AIの進化と社会への影響を考える上で重要な示唆を与えています。

Googleは自律型コーディングエージェント「Jules」のベータ版を公開しました。

ユーザーはGitHubに接続し、Julesにタスクを指示することで、実装計画、コードの変更や生成、バグ修正などの支援を受けられます。

対応言語はNode.js/JavaScript、Python、Go、Java、Rustです。

この記事では、機械学習におけるアンナ・カレーニナの法則について解説されています。

性能の良いモデルは似た表現を持つ一方、悪いモデルは多様な表現を持つことが述べられています。

この法則は、マルチモーダルトレーニングやモデルマージの実用的な意義を示唆しています。

RAGの性能を高めるための「InForage」という手法について解説しています。

InForageは、検索と推論を繰り返すことで回答精度を高める新しいRAGの手法です。

情報探索理論に着想を得て、LLMが情報探索の戦略を立て、必要な情報を粘り強く探します。

イーロン・マスク氏が政治献金を大幅に減らすと発表しました。

今後はテスラCEOとしての活動に軸足を置くようです。

政治的な関与を弱める意向を示唆しています。

STORESの10万ページ以上のナレッジをNotionに移行した事例を紹介しています。

Notion APIをフル活用し、ページの作成やコンテンツの挿入を自動化しています。

移行スクリプトの実装例や、移行時の課題とその解決策について解説しています。

LightdashはセマンティックレイヤーをベースとしたBIツールです。

SQLを書くことなく、データ分析が可能です。

LookMLに似た感覚で利用できます。

JavaScriptのジェネレータ関数を実務で使用したケースを紹介しています。

配列の組み立てが複雑になる場合に、ジェネレータ関数とArray.fromを組み合わせることで改善できることを説明しています。

条件分岐が多い配列生成を、yieldとyield*を使ってシンプルに記述する方法を提案しています。

アメリカの学区で過去最大規模のAI導入事例です。

マイアミ・デイド郡公立学校区が10万5000人以上の高校生にGoogleのチャットボット「Gemini」を提供します。

AI利用禁止から方向転換し、教育現場でのAI活用を推進しています。

Microsoftの初心者向けMCP（Microsoft Certified Professional）学習ガイドの日本語翻訳版です。

このリポジトリでは、MCPの学習を始めるための情報が提供されています。

様々な学習コンテンツが含まれており、MCPの基礎から学ぶことができます。

このリポジトリは、AIモデルとクライアントアプリケーション間の相互作用を標準化するために設計されたModel Context Protocol (MCP)の初心者向けカリキュラムです。

C#, Java, JavaScript, Python, TypeScriptでのコーディング例と実際のユースケースを提供します。

AI開発者、システムアーキテクト、ソフトウェアエンジニアがMCPの基礎と実装戦略を習得するための包括的なリソースです。

日本航空（JAL）がオンプレミス環境からSnowflakeへデータウェアハウスを移行した事例を紹介しています。

Streamlitを導入し、社内データの可視化を実現した取り組みについて解説しています。

データドリブンな意思決定を目指し、データ整備とアプリ開発体制を整備した経緯が述べられています。

三井住友カードとPayPayの連携について解説されています。

PayPayポイントとVポイントの相互交換が実現し、PayPayでの三井住友カード利用が優遇されます。

記事のライターが、お笑いコンビ・ハリガネロックのユウキロック氏。

AIコーディングエージェントのルール管理ツール「ajisai」が登場しました。

複数のAIエージェントに対応し、統一形式でルールを管理・共有できます。

リモートGitリポジトリからのプリセット取り込みも可能です。

フランスが国連のオープンソース原則を支持する最初の中央政府となりました。

19の組織もこの原則に賛同しています。

オープンソースの推進と国際協力が期待されます。

国民生活センターが米の詐欺サイトに関する注意喚起を行っています。

価格高騰に便乗した詐欺サイトに関する相談が複数寄せられているとのことです。

注文前にサイトの事業者情報を確認し、不審な点があれば利用を控えるよう促しています。

大規模な日本語画像テキストデータセットMOMIJIの構築に関する記事です。

AWS LambdaとStep Functionsを活用した高速なデータ処理パイプラインについて解説しています。

データセットの規模や構築プロセス、得られた知見などがまとめられています。

React Tokyo ミートアップ #5 のイベントレポートです。

React開発者のコミュニティのオフラインイベントの様子がまとめられています。

スポンサー企業からのノベルティや、イベントの様子が写真付きで紹介されています。

Microsoftが発表したNLWebは、自分のサイトを数行のコードでAIアプリ化できるオープンプロジェクトです。

既存の構造化データとLLMを組み合わせて、サイトの内容を自然言語で検索・対話できます。

MCPに準拠しているため、人間だけでなく他のAIエージェントともやり取り可能です。

この記事では、ObsidianとLLMを活用したPodcast情報の整理方法を紹介しています。

Podcastの音源データ取得から文字起こし、Obsidian用まとめ記事作成、そして記事同士のリンク強化までを解説。

AIコーディングツールやプロンプトの工夫で、効率的な情報整理と知識のネットワーク化を目指します。

この書籍は、現代C#でGoFデザインパターンを学ぶための完全ガイドです。

.NETを愛する開発者向けに、フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広くカバーしています。

実践的なサンプルコードを通じて、デザインパターンの理解を深めることができます。

イルシル社のフロントエンドパフォーマンス改善事例を紹介しています。

mizchi氏の支援を受け、技術的負債の解消とパフォーマンス向上を実現しました。

開発ラインを一時停止し、集中的な改善を行った結果、大きな成果を得られました。

この記事では、Honoを使ってアイランドアーキテクチャを自前実装する方法を紹介しています。

ハイドレーションが必要なコンポーネントのみを読み込み、IntersectionObserverで表示範囲外のものを後回しにするなどの工夫をしています。

requestIdleCallbackでメインスレッドの負荷を軽減し、より効率的なハイドレーションを実現しています。

この記事では、MediaPipeとThree.jsを組み合わせて、画面上のオブジェクトに触れるような新感覚な体験を試作した過程を紹介しています。

指先で触れることで、情報とユーザーの間に直接的で身体的なつながりが生まれ、新しいユーザー体験が生まれる可能性を示唆しています。

また、試行錯誤の過程で作成されたコードも公開されており、学習や実験の一環として活用できます。

コードが読めるけれど、理解に苦しむ状況について書かれています。

判断基準が不明確なコードは、チーム全体の判断力を鈍らせる可能性があります。

判断基準を共有し、チームで育てることの重要性を説いています。

この記事は、C#の初心者から中級者向けのTIPSを9つ紹介しています。

.NET9.0とC#13.0を前提とした比較的新しい情報も含まれています。

生文字列リテラルやコレクション式、パターンマッチなど、コードをより簡潔に書くためのテクニックが満載です。

この記事では、AIとFlutterを組み合わせてリアルタイムにUIを生成する技術を紹介しています。

ユーザーの入力を元にAIがJSON形式でWidgetを生成し、アプリがそれをWidgetに変換して表示します。

Gemini APIとStacライブラリを使用し、パーソナライズされたUI体験の可能性を示唆しています。

TeleMessageからハッキングされた410GBのヒープダンプが公開されました。

このデータには、暗号化されたメッセージングアプリのアーカイブが含まれています。

ジャーナリストと研究者のみに共有され、非常に機密性の高い情報が含まれています。

この記事では、Noel Berry氏が2025年にゲームエンジンを使わずにゲームを制作する方法について解説しています。

C#とSDL3などのオープンソースライブラリを活用し、特定のニーズに合わせたカスタムツールを構築するアプローチを紹介しています。

また、WindowsからLinuxへの移行や、Godotなどの代替エンジンについても考察しています。

フィンランド政府は鉄道網をロシアゲージからヨーロッパ標準ゲージに転換すると発表しました。

この歴史的な決定は、EUおよびNATOとの統合を強化するものです。

軍事的な移動性と地域の安全保障を向上させる必要性に対応したものです。

AIが科学研究を加速するという過大広告に騙された経験について語られています。

AI手法を実際の物理問題に適用したところ、期待外れの結果に終わったそうです。

AIの潜在能力は誇張されている可能性があると筆者は述べています。

AIについて考えるとき、トポロジー（位相幾何学）について考えます。

ニューラルネットワークは、基本的には線形代数の積み重ねです。行列自体が幾何学的表面の変換です。

高次元空間では、推論そのものが多様体として表現できる可能性があります。

このサイトは、世界中の人々が何をしているのかをリアルタイムに近い形で伝えます。

様々な場所のライブ映像やウェブカメラを通じて、人々の日常を垣間見ることができます。

まるで地球を旅しているかのような感覚を味わえるでしょう。

Googleは、新しい生成メディアモデルを発表しました。

これらのモデルは、素晴らしい画像、ビデオ、音楽を作成し、アーティストの創造的なビジョンを実現します。

また、誰もが自分自身を表現できる素晴らしいツールを提供します。

この記事は、word2vecを用いてブログ内検索エンジンを自作する過程を解説しています。

単語埋め込みを利用し、検索クエリと記事の類似度を計算してランキング表示します。

フロントエンドでは、HTTP Rangeリクエストを用いて必要な単語の埋め込み情報のみをダウンロードする軽量な実装を紹介しています。

Kiloは1K行未満のコードで書かれた小さなテキストエディタです。

ライブラリに依存せず、VT100エスケープシーケンスを使用しています。

他のエディタやCLIの出発点として使用することが推奨されています。

大規模言語モデル(LLM)の採用における奇妙な挙動として、候補者選択における組織的な性別およびポジションの偏りが明らかになりました。

実験の結果、LLMは性別に関係なく女性候補者を好む傾向があることが示されました。

また、LLMはプロンプトで最初に表示される候補者を好むという顕著なポジションバイアスを示すことも判明しました。

90s.devは、ブラウザ上で動作する新しいゲーム制作ツールです。

320x180の画面で、WebGL2を介して60fpsのゲームを作成できます。

GitHubやNPMで公開されたアプリを読み込むことが可能です。

この記事では、アメリカがなぜ貿易赤字を抱えるのかについて解説しています。

貿易赤字は輸出額が輸入額に追いつかないことが原因であると述べています。

国内の貯蓄不足が、海外からの資金流入を必要とするマクロ経済現象であると説明しています。

xAIのGrok 3がMicrosoft Azureで利用可能になります。

これにより、Azureの顧客はGrokのサービスレベルアグリーメントを利用できます。

Grokは以前、物議を醸す質問にも答えることで話題となりました。

JwnoはWindows 10/11向けのカスタマイズ可能なタイル型ウィンドウマネージャーです。

Janetで構築されており、魔法のような括弧の力をデスクトップにもたらします。

UI要素を操作する機能や猫の画像も紹介されています。

Denoに関する最近の批判に対する公式な見解が述べられています。

Deno Deployの変更、KVの役割、Fresh 2.0の開発状況などが説明されています。

Denoが単なるランタイムから完全なJavaScriptプラットフォームへと進化していることが強調されています。

コラッツ予想を可視化したWebコンテンツです。

正の整数に対してコラッツ関数を繰り返し適用する過程を、二進数の分数として表現しています。

インタラクティブな操作で、美しいパターンや自己相似性を見つけることができます。

Torbjørn Pedersen氏は飛行機を使わずに世界中の国を訪れた人物です。

彼は冒険家になることを夢見て、10年間かけてそれを実現しました。

旅を通じて、人々の共通点や助け合いの精神を学びました。

BiffはClojureのWebフレームワークです。

データベースの不変性、スキーマ適用、パスワードレス認証などの機能があります。

Ubuntu VPSのプロビジョニングやDockerでのデプロイも可能です。

Terraform MCP Serverは、Terraform Registry APIとの統合を容易にするModel Context Protocol（MCP）サーバーです。

Infrastructure as Code（IaC）開発のための高度な自動化とインタラクション機能を提供します。

Terraformプロバイダーとモジュールの検出、Terraform Registryからのデータ抽出と分析などが可能です。

llm-dは、Kubernetesネイティブな高性能分散LLM推論フレームワークです。

大規模なサービス提供を、迅速かつコスト効率良く実現します。

KVキャッシュ対応ルーティングなどの最新最適化を活用しています。

Deputyは、Clojureでホストされる依存型プログラミング言語です。

誘導的なデータ型を備えています。

LispベースのREPL駆動型インタラクティブ開発ワークフローの影響を調査するための実験的な手段として役立ちます。

この記事では、大規模言語モデル（LLM）の真の価値は、その知能の高さではなく、人間にはない無限の忍耐力にあると主張しています。

著者は、LLMがセラピーの代わりとして利用されている例を挙げ、その理由を常に利用可能で、批判せず、辛抱強く話を聞いてくれる点にあると分析しています。

ただし、AIの忍耐力が、誤ったアドバイスを増幅したり、人間関係に悪影響を及ぼす可能性についても懸念を示しています。

この論文では、深層学習における表現の最適化について考察しています。

従来のSGDで学習されたネットワークと、進化的探索で得られたネットワークを比較しています。

その結果、SGDで学習されたネットワークは、内部表現が分断され、絡み合っていることを示しています。

JavaFactoryは、LLMを利用して反復的なJavaコードを自動生成するツールです。

従来AIコードジェネレーターよりも予測可能で安定した結果を生み出します。

アノテーションに基づいて必要なクラスを明示的に指定します。