HTTP/1.1の脆弱性に関する調査結果をまとめたサイトです。

過去のリクエストスマグリング調査について解説しています。

セキュリティに関心のある方は必見です。

日本農業新聞の記事です。

9000トンの随意契約米のキャンセルが相次いでいます。

出荷遅延が原因で売り切れない状況です。

GitHub Copilotで「Serena MCP」を使う方法を紹介しています。

Serena MCPはプロジェクト全体を把握し、コードの作成や要件定義、設計などを支援します。

VSCodeとGitHub Copilotを連携させて、より効率的な開発を目指します。

AWSが警告なしに10年間利用していたアカウントとすべてのデータを削除したという記事です。

アカウントの削除は、AWS側の内部的なミスと20日間にわたるサポートの不手際が原因だと主張しています。

クラウドプロバイダーにデータを預けることの危険性について警鐘を鳴らしています。

Terraformの公式スタイルガイドの重要項目10選を紹介しています。

Speaker Deckで公開されているスライド資料です。

Terraformを利用する際のベストプラクティスを学べます。

APIの動作確認に使える同時リクエスト確認ツール「conreq」が紹介されています。

curlのように使えて、同時リクエストに特化しているのが特徴です。

冪等性の確認やレート制限の検証など、様々な活用シーンが紹介されています。

この記事は、チームでの理想的な働き方について議論しています。

没頭して作業するパターンと、協力して作業するパターンの比較をしています。

筆者はペアプロを好み、チーム構成や雰囲気作りが重要だと述べています。

イラストレーターも、見えないところでイラスト生成AIを活用しているという話題。

効率化やアイデア出しの手段として、AIが役立っているのかもしれません。

今後のイラスト制作のあり方に変化をもたらす可能性を示唆しています。

『実践Apache Iceberg』は、次世代データ基盤を支えるオープンテーブルフォーマットであるApache Icebergを解説する書籍です。

データ基盤の構築、運用、活用に関わるエンジニア向けに、576ページの大ボリュームで体系的に解説します。

AWSの2人が書きましたが、内容はIcebergの普遍的な技術ナレッジが中心で、AWS環境以外でも活用できます。

マイクロソフトがAIの適用可能性が高い職種と影響を受けにくい職種を調査しました。

AI適用度が高いのは通訳・翻訳者、プログラマ、教師などの知識労働です。

介護職、清掃員などのブルーカラーはAI適用度が低いという結果が出ています。

OSSのプラグインやMCP Serverを使う前に、Claude Codeで脆弱性診断を行うことを推奨しています。

Vibe Codingで作られたOSSにはセキュリティリスクがあり、トークン漏洩やバックドアの危険性があります。

Claude Codeを活用し、脆弱性診断を効率化し、エンジニアがレビューすることで安全性を担保します。

記事は配膳ネコロボットを製造する中国企業が8年連続赤字であることを伝えています。

廃業した場合のサポート切れを懸念する意見も紹介されています。

サポーターオプションの告知も含まれています。

Qwen3のアップデートが公開されていますが、長コンテキストでの性能劣化が激しいとのことです。

ベンチマークでは良い結果が出ていても、実際に使うと性能が出ない可能性があると指摘されています。

Qwen3-30BやQwen3 Coder Flashも同様の問題を抱えているようです。

この記事では、Claude Codeでプロジェクトローカルなメモリを扱う方法を紹介しています。

AWS環境へのアクセス時に個人の環境設定（awsumeプロファイルなど）をローカルファイルに保存し、リポジトリにコミットせずにClaude Codeで利用する方法を解説しています。

ローカルメモリファイルの作成、.gitignoreへの追加、プロジェクトメモリへのインポートという3つのステップで実現します。

SuperClaudeはClaude（AI）を10倍便利にする拡張ツールです。

この記事では、SuperClaudeのインストール方法から基本コマンド、実践的なチート集までを網羅的に解説します。

エラー解決法や上級テクニックも紹介されており、開発効率を向上させることができます。

オーストラリアの情報機関トップが、ロシアを攻撃的な諜報の脅威として名指ししました。

近年、ロシア政府につながる情報部員が捕らえられ、追放されています。

中国とイランも機密情報の窃取を試みていると警告しています。

OpenAIのデザイナーに求められる「曖昧さへの耐性」について解説されています。

曖昧さへの耐性とは、不確実な状況でも行動し判断できる能力のことです。

この能力は、AI時代においてますます重要になると述べられています。

この記事では、BigQuery Editionsでクエリごとの正確な料金計算が難しい理由を解説しています。

課金体系とリソース管理の仕組みから、クエリ実行間隔やアイドル時間のコストが影響することを説明しています。

コスト最適化のためには、total_slot_msを基にクエリをチューニングする現実的なアプローチを提案しています。

AnthropicはOpenAIのエンジニアがClaude Codeを使用していたことを確認し、OpenAIのClaude APIへのアクセスを遮断しました。

OpenAIはClaudeを社内ツールに接続し、自社モデルとの性能比較に使用していました。

Anthropicは利用規約違反であるとし、OpenAIがGPT-5リリース前にClaude Codeを使用していたとしても驚かないとコメントしています。

京大らの研究チームが、情報幾何学を用いてAI/LLMの新たな解釈を試みました。

“曲がった”ニューラルネットワークが引き起こす爆発的記憶について研究しています。

高次相互作用の数理に突破口を開く可能性があります。

英語プレゼンターのトークをリアルタイムに日本語翻訳し字幕表示するアプリを自作した話です。

TechRAMENというイベントで、英語話者のセッションのために翻訳字幕システムを構築しました。

最終的にAzure AI Speech Serviceを利用し、まずまずの精度で翻訳字幕を表示できました。

ローカルLLM環境と音声合成エンジンを組み合わせて、オフラインで動作するAIコンパニオンを構築した記事です。

LM StudioとAivisSpeechを使用し、テキスト入力に対して音声で応答するシステムを構築しています。

音声入力機能も追加し、AIとの対話を実現する方法を紹介しています。

自作のCLI型コーディングエージェントShaftにおけるコンテキストエンジニアリングについて解説。

Shaftでは、システムプロンプトやユーザープロンプトをテンプレート化し、JSON SchemaとJinja2を組み合わせて柔軟なカスタマイズを可能にしています。

絶対パスと相対パスの処理を徹底し、ファイル指定の負担を減らす工夫や、構造化出力を用いた処理についても紹介されています。

Raspberry PiとWake On LAN（WOL）を使ってリモートデスクトップ環境を構築する方法を解説します。

Discordからコマンドを送信して自宅のPCを起動し、Parsecでリモートアクセスします。

初心者でも可能な具体的な手順とつまずきやすいポイントを記録した備忘録です。

crates.ioにトークンレスでpublishできるTrusted Publishが導入されました。

これにより、GitHub ActionsなどのCI環境でのクレデンシャル管理が不要になります。

より安全にcrateを公開できるようになりました。

Figma to CodeのAIツール「Kombai」を使ってみた記事です。

KombaiはFigmaのデザインを元にUIを自動生成するAIツールです。

SandboxでUIを確認でき、Pixel Perfectではないが叩き台として優秀です。

リモートセンシング領域における基盤モデルと論文のまとめ記事です。

近年の自然言語処理や画像認識で成果を挙げた基盤モデルが、衛星リモートセンシングにも波及しています。

自己教師あり学習により、洪水域抽出や作物分類など様々なタスクに活用できるモデルが紹介されています。

この記事では、2025年に向けたModern Node.jsのパターンについて解説します。

ESMの標準化、組み込みWeb APIの活用、テスティングフレームワークの標準搭載など、Node.jsの進化を紹介しています。

また、Worker Threadsによる並列処理や、セキュリティ・パフォーマンス監視など、より高度な開発についても触れています。

20年以上の衛星観測データから、地球の陸地で前例のない淡水の減少が起きていることが判明しました。

気候変動、持続不可能な地下水の利用、極度の干ばつが原因です。

この研究は、水資源の安全保障、農業、海面上昇、地球の安定に深刻な影響を与えると警告しています。

Anthropic社は、言語モデルの性格特性を制御する「ペルソナベクトル」を開発しました。

これは、モデルのニューラルネットワーク内の活動パターンを特定し、性格の変化を監視・抑制する技術です。

この技術は、モデルが有害な特性を獲得するのを防ぎ、安全なAI開発に貢献する可能性があります。

良い設計ドキュメントの書き方について解説されています。

設計ドキュメントは、トレードオフと制約の中でシステムの実装戦略を概説する技術レポートです。

読者を説得し、設計が最適であることを理解してもらうことを目的としています。

リモートワークチーム向けのヒントです。

チームのチャットアプリで、チームメイトごとに個人的な「ランブリング」チャンネルを作成します。

気軽にアイデアや近況を共有し、チームの結束を高めます。

この記事は、前近代の農民の生活様式、特に家族形成について述べています。

結婚は共同体の要請であり、個人の愛情表現とは異なると説明しています。

古代ギリシャ、ローマ、中世ヨーロッパの結婚パターンを比較し、社会構造と女性の地位との関連を示唆しています。

コロラド州の養蜂家による持続可能な養蜂場の紹介。

高品質なローカル蜂蜜を生産しています。

ミツバチが健康に育ち、美味しい蜂蜜を生産するための取り組みを紹介。

レストランオーナーの著者が、将来はすべての料理が電子レンジで作られると主張しています。

彼は、シェフが電子レンジ以外の調理器具を使うのは時代遅れだと述べています。

著者は、自身のレストランで従業員に電子レンジのみを使わせ、多くの課題に直面している様子を語っています。

Critclは、TclにCコードを簡単に埋め込むことができるようにするツールです。

AKTIVE, CRIMP, Inotifyなどのパッケージで使用されています。

バージョン3が現在アクティブに開発されており、バージョン2は2011年にEOLに達しました。

This Old SGIは、SGIの4Dシリーズに関するメモや回顧録を集めたものです。

著者のA. J. Cordaが1996年に著作権を持ち、管理しています。

古いSGIシステムを復活させようとするハードウェアハッカーにとって貴重な情報源となるでしょう。

シベリアの2500年前の「氷のミイラ」から、複雑なタトゥーが発見されました。

タトゥーは、ヒョウ、雄鹿、雄鶏、神話上の生物など、高度な技術を要するデザインです。

これらのタトゥーは、古代の戦士文化や人々の生活様式を理解する手がかりとなります。

難読化Cコードコンテスト(IOCCC)の2024年版の告知ページです。

4年間の休止期間を経て、ウェブサイトが再構築されました。

コンテストのルールやガイドラインも改善される予定です。

このサイトは様々なWebサイトのリンクを集めたWebディレクトリです。

面白い、興味深いサイトを人の手によって集めています。

トップページには様々なカテゴリーが並んでいます。

AIモデルの利用コストに関する考察が述べられています。

初期のVC戦略では、モデルコストの低下を期待していましたが、実際には消費トークン数の増加により、コスト削減効果が相殺されていると指摘されています。

持続可能なビジネスモデルを構築するためには、利用量に応じた価格設定や、高いスイッチングコスト、垂直統合が重要であると結論付けています。

D. SculleyはGoogleの機械学習研究チームを率いています。

機械学習の設計や製造問題への応用に関心があります。

教育分野での経験もあり、機械学習の研究論文も公開しています。

フルブライトプログラムでの研究滞在の経験について述べられています。

エミリーとの共同研究プロジェクトを通じて、データ科学と可視化のスキルが向上しました。

プログラムの真の価値は、優秀な人材を結びつけ、新たな機会を与えることにあると主張しています。

ヨセミテ国立公園における民営化の歴史について解説しています。

初期の土地所有権争いから、ガスステーション建設、MCAによるテーマパーク化の懸念などが語られています。

国立公園における公共の利益と私的利益の衝突について考察しています。

ChatGPTの共有チャットがインデックスされ、SEOの可視性が失われる問題が発生しました。

共有機能が意図せず個人情報や機密情報を公開する結果となり、10万件以上のチャットがアーカイブされました。

OpenAIは対策を講じたものの、インターネットアーカイブにはまだ情報が残っており、プライバシー保護の重要性が浮き彫りになりました。

この記事では、HP-UX上でMacintoshのアプリケーションを動作させるための環境であるMAEについて解説します。

RDI PrecisionBookというPA-RISCベースの珍しいラップトップ上で、MAE 3.0を実際に動作させています。

Wolfenstein 3DやDoomなどのゲームをプレイしたり、Microsoft Word 5.1などのアプリケーションを動作させる様子を紹介しています。

オンラインアルゴリズムにおける古典的な例であるスキーレンタル問題について解説しています。

スキーをレンタルするか購入するかの意思決定を最適化する問題です。

確率的なアルゴリズムを用いることで、期待される競争率を改善できることを示しています。

この記事では、電子カルテ（EHR）の導入が医療現場に与えた影響について解説しています。

EHR導入の経緯から現状の問題点、そして今後の展望までを詳細に分析しています。

EHRの相互運用性、セキュリティ、使いやすさなど、課題は山積しているようです。

AGI競争の時代でも、特化したツールは汎用モデルを凌駕します。

SuperVMというツールは、統計システムではなく決定論的システムを使用してバイトコードを最適化します。

実験では、SuperVMがCopilotを上回り、フレームレートを倍増させました。

ニューヨークの地下鉄を舞台にしたゲームの紹介です。

参加者は、地下鉄の路線図と標識だけを頼りに目的地を目指します。

少ないミスで目的地にたどり着くことを競います。

深海における化学合成生物群集の繁栄に関するNatureの記事です。

ハダル海溝の深部で発見された生命の存在について解説しています。

地球化学的および生物地球化学的観点から、その生態を考察します。