IMSIキャッチャーは携帯電話の通信傍受や位置情報追跡に用いられる装置です。

偽の基地局として機能し、携帯電話と基地局の間で中間者攻撃を行います。

3G回線では相互認証が必要ですが、脆弱性を悪用される可能性があります。

AIによってプログラミングが終わる未来について考察されています。

AIが超人レベルのコーダーとなり、AI研究開発を加速させる可能性が示唆されています。

プログラミングの終焉は、人類の時代の終わりを意味するかもしれないと警鐘を鳴らしています。

NEXCO中日本管内で発生したETCの広域システム障害について、原因、影響、対応、そして今後の対策についてまとめられています。

広範囲にわたる料金所でのETCレーン停止、それに伴う渋滞や事故発生、そして料金精算に関する混乱などが詳細に記述されています。

原因究明と再発防止に向けたNEXCO中日本の取り組みや、国土交通省からの指示、関連するタイムラインも網羅されています。

この記事では、バブル崩壊後の日本における構造改革が、格差拡大と社会の固定化を招いた経緯を解説しています。

企業はコスト削減で利益を回復しましたが、人件費の圧縮により労働者への還元が滞りました。

その結果、長時間労働や借金に頼らざるを得ない人々が増え、消費低迷とデフレを招いたと分析しています。

Gemini Deep Researchは医療分野の情報収集に革命をもたらす可能性を秘めています。

この記事では、Gemini Deep Researchの性能評価とChatGPTとの比較、活用における留意点を紹介しています。

カスタムGPTを設計することで、出力されるレポートの構成や内容を利用者の目的に合わせて調整できます。

TypeScriptの問題点を10の視点から冷静に提起しています。

型システムの抜け穴や後付けであることによる不整合性、開発コストの増加などを指摘しています。

ESM + JSDoc + tsc構成を代替手段として提案しています。

この記事では、Googleの最新AI「Gemini 2.5 Pro」の文脈理解能力と推論能力について解説しています。

100万トークンという膨大な情報を処理できる点や、高度な推論能力による問題解決能力について触れています。

また、無料（または月額3000円）で利用可能であり、ビジネスパーソンの差別化要因になり得ると述べています。

この記事では、Google Cloud Next '25で発表されたBigQueryの新機能を紹介しています。

AIによるメタデータ自動生成や、Apache Iceberg形式のテーブル利用など、データ分析のライフサイクル全体におけるAIとの関わりが整理されています。

データガバナンスやセキュリティ、マルチモーダル自律データ基盤に関する新機能も解説されています。

この記事では、Model Context Protocol（MCP）とAgent2Agent（A2A）プロトコルについて解説しています。

MCPはLLMにコンテキストを提供する方法を標準化し、A2Aは自律エージェント間のコミュニケーションと連携を可能にします。

両プロトコルはオープンで、AIエコシステムの発展を推進し、相互作用性を向上させる共通点を持ちます。

この記事では、MCPサーバーを安全に運用するための具体的な工夫を紹介しています。

サーバーがクラッシュする原因と、それを防ぐための対策を解説しています。

安定したサーバー運用を目指す方にとって役立つ情報が満載です。

この記事では、AIエージェント同士の連携を標準化するGoogleのA2Aプロトコルについて解説しています。

A2Aプロトコルは、エージェントが互いに安全に通信し、タスクを分担・協力して実行するためのHTTPベースのAPIです。

この記事では、サイコロを振るAIエージェントを例に、A2Aプロトコルのサーバーとクライアントの実装方法を解説しています。

日本通信がデータ通信専用の格安eSIM/SIM「ネットだけプラン」を提供する。

月額基本料1200円で最大20GB利用可能、1GB以下の月は119円。

タブレットでの利用を想定し、日本通信アプリから申し込み可能。

アメリカ政府は相互関税の対象からスマートフォンを除外すると発表しました。

iPhoneなどの価格急騰による消費者の反発を回避する狙いがあります。

ノートパソコンやタブレット端末なども対象外となりました。

Orilloに関する質問記事です。

Orilloの実際の使用感について質問しています。

回答を求めています。

Excelの書式作成で「手を抜かれた」と言われた事例を紹介。

真のExcel名人はシンプルさを追求し、後のことを考えるべき。

複雑なマクロは苦情の原因になることも。

この記事では、Google Cloud Nextで発表されたA2Aプロトコルについて解説します。

AIエージェント同士が連携し、より高度なタスクを実行できる可能性を示唆しています。

今後のAI開発における新たな潮流となるかもしれません。

MDN Web DocsのJavaScriptサンプルコード作成ガイドラインです。

省略記号(...)を使用する際の注意点が説明されています。

コメントに省略記号を使用し、追加するアクションを示すことが推奨されています。

この記事では、MCP（Model Context Protocol）の概要、実装方法、セキュリティリスクについて解説されています。

MCPはAIが外部と連携するためのUSB-Cポートのようなもので、様々なツールをAIに統合できます。

OpenAIもMCPのサポートを開始し、業界全体でMCPの利用が拡大しています。

iPhoneのSIMに関する驚きの活用方法を紹介しています。

SIMが入っているiPhone15 Proへの着信を、SIMなしのiPhone11で受信できるという革新的な機能に焦点を当てています。

Togetterでの詳細な解説を通じて、この技術の可能性を探求しています。

WebAssemblyの概要、目標、実装について解説されています。

GoでWebAssemblyバイナリを作成し、ブラウザで動作させる方法を紹介しています。

WebAssemblyの現状と将来の展望についても触れられています。

GitHub CopilotでGemini 2.5 Proが利用可能になりました。

Copilot Pro/Pro+ユーザーはすぐに利用できます。

Business/Enterpriseユーザーは管理者がアクセスを許可する必要があります。

この記事は、かつて人気を博した無料ビデオ通話サービスSkypeのサービス終了について解説しています。

Skypeは2000年代にコミュニケーション革命を起こしましたが、Zoomなどの後発サービスに押されて衰退しました。

スマホ時代への対応の遅れなどが、Skype衰退の背景にあったと分析しています。

tsconfig.jsonのpaths設定をやめるためのeslintプラグインが紹介されています。

このプラグインを使うと、エイリアス形式のimport文を自動で相対パスに変換できます。

TypeScriptかつESM環境でeslintプラグインを作成する際の注意点も解説されています。

卒業アルバム制作会社がランサムウェア攻撃を受け、生徒の個人情報が漏洩した可能性がある。

原因は再委託先業者の設定ミスで、ルーターのポート閉鎖設定がされていなかった。

委託先・再委託先におけるセキュリティ対策の確認と指導監督の重要性が浮き彫りになった。

FC2はホスティングサービスを提供しています。

WordPressも使えるホームページ作成ツールです。

無料でホームページを作成できます。

GitHub IssuesとProjectsが進化しました。

Issue Types、Sub-issues、高度な検索、プロジェクトアイテム上限の増加が一般利用可能になりました。

UIも改善され、より速く直感的に操作できるようになりました。

フォントが変わることで文章の印象が大きく変わることを述べています。

Windows Updateにより標準フォントが勝手にNoto Sans JPに変更されたことに言及しています。

メイリオからNotoシリーズへの移行を検討し、各アプリの設定を変更した経緯を紹介しています。

組織開発エンジニアによる、個人の振り返りに関する入門書です。

エンジニアが自身の成長を効果的に促進するための振り返り方法を解説しています。

人事経験とエンジニア経験を持つ著者ならではの視点が盛り込まれています。

Firebase App Distributionの新機能で自然言語E2Eテストが試せるようになりました。

自然言語でテストを記述し、Firebaseにアップロード済みのビルドでテスト可能です。

UIが分かりやすく、テスト結果も詳細なログや動画で確認できます。

この記事では、エンジニアの調査タスクに最適なツールとしてNotebookLMを紹介しています。

NotebookLMは、一度ソースをまとめると疑問点を何度も聞ける点や、信頼性の高い情報を元に回答してくれる点が優れています。

さらに、情報を蓄積したNotebookLMを他の人に展開できるため、チームでの知識共有にも役立ちます。

Apache Icebergは、巨大な分析データセット向けのオープンテーブル形式です。

SQLテーブルのように扱える高性能なテーブル形式を使用できます。

この記事では、Apache Icebergの概念やメリット、具体的な操作例について解説します。

Agent Development Kit（ADK）が公開され、会話型LLMエージェントの作成を支援します。

ADKの特徴は、自然言語で会話の流れを簡単に記述・定義できる点です。

本記事では、ADKを活用したイベント企画立案支援エージェントの構成例を紹介します。

Zod v4のβ版が公開され、いくつかの注目すべき変更が加えられました。

文字列バリデーションの簡潔な記法やエラーハンドリングの統一がされています。

パフォーマンスの大幅な向上など、日々の開発体験を快適にしてくれる変更が多いです。

この記事では、MCP（Model Context Protocol）サーバーをGo言語で実装する過程を紹介しています。

タスク管理ツールを例に、タスクの一覧表示、編集、削除機能を実装し、Claude Desktopから呼び出す方法を解説しています。

MCPの概念やToolの定義について学びながら、LLMとの連携を通じてAPI開発の可能性を探求しています。

この記事では、GoogleがAI分野で圧倒的な勝利を収めている現状を解説しています。

Gemini 2.5 Proをはじめとする高性能モデルの発表や、他のAI企業との比較を通じて、Googleの強みを浮き彫りにしています。

検索、クラウド、ハードウェアなど、多岐にわたる事業展開もGoogleの優位性を支えていると述べています。

2025年4月9日、ある人物がインサイダー情報を用いて、わずか60秒で250万ドルを7000万ドル以上に増やしました。

SPYオプション取引において、トランプ大統領の関税一時停止発表前に大量の買いが入りました。

市場の動きと取引のタイミングが一致しており、インサイダー取引の可能性が指摘されています。

AdobeがBlueskyに参入するも、ユーザーからの反発を受け投稿を削除しました。

ユーザーはAdobeのビジネス慣行、特にサブスクリプションモデルとAIへの取り組みに不満を表明しています。

価格の高騰とコミュニティとのコミュニケーション不足が、不評の原因となっています。

Google Cloudは、顧客が自社のデータセンターでGemini AIモデルを実行できるようにすると発表しました。

Google Distributed Cloudを通じて、データ管理を維持しながらGoogleのクラウド技術を利用したい顧客を対象としています。

NvidiaのBlackwell GPU上でGeminiモデルを利用可能にすることで、企業はGoogleまたは他のチャネルを通じてチップを購入できます。

VERT.shは、自分でホスティングできる、様々な画像フォーマットに対応した変換ツールです。

対応フォーマットはpng, jpeg, webp, gifなど多岐にわたります。

AGPL-3.0のオープンソースライセンスで公開しています。

RustからCへのコンパイラに関するアップデートです。

95.9%のテスト合格率を達成し、Rust Weekで講演を行います。

128ビット整数やサブスライスのバグ修正、パフォーマンス改善など、多くの進捗がありました。

AIによるコード提案ツールが、ソフトウェア開発に新たなリスクをもたらしています。

AIが生成するコードには、存在しないソフトウェアパッケージが組み込まれる可能性があります。

攻撃者は、AIが生成したパッケージ名で悪意のあるパッケージを作成し、配布する可能性があります。

SVGを使ったアニメーションに関する記事です。

Animated Wiresという手法で、線にマスクをかけアニメーションを追加する方法を紹介しています。

ClerkのTOCのようなスタイルをFumadocsに実装する方法も解説されています。

TunarrはPlexやJellyfinサーバー上のメディアからライブTVチャンネルを作成します。

TunarrのWeb UIを使ってチャンネル、番組、CM、設定を構成できます。

PlexやJellyfinにTunarr HDHomerunチューナーを追加してチャンネルを視聴できます。

Charts.cssは、CSSを使用してさまざまな種類のチャートを作成できるフレームワークです。

HTMLタグを使用してデータを表示するため、セマンティックな構造を持ち、カスタマイズも容易です。

JavaScriptを使用しないため、パフォーマンスが向上し、アクセシビリティにも配慮されています。

心理的安全性が確保されたチームは、全員が完璧に合意するわけではない。

建設的な議論を通じてチームが強化される環境が重要です。

率直なコミュニケーションを促し、意見の相違を生産的に扱えるようにする必要があります。

この記事では、AIコーディングエージェント「Kilo Code」が、既存のオープンソースプロジェクトの良い点を集約し、独自の機能を追加することで、開発者にとって最適なツールを目指していると述べています。

Kilo Codeは、ClineとRoo Codeという二つの人気プロジェクトの機能を統合した「スーパーセット」として位置づけられています。

開発者はKilo Codeを使用することで、複数のツールを使い分けることなく、最高の機能を利用できるとしています。