Honda Tech Blogで公開された記事が削除されました。

記事はHondaにおけるソフトウェアエンジニアの職場環境に関するものでした。

適切な確認手順を経ずに公開されたためとのことです。

AIに判断を委ねると自由や民主主義が滅びると筆者は述べています。

AIの進化は人間により高い能力を要求し、社会への定着は人間を置き去りにする可能性があると指摘しています。

AIに判断を委ねることは、社会と人間の間の約束事を放棄し、民主主義や国民主権を崩壊させると警鐘を鳴らしています。

この記事では、電子書籍と紙書籍の積読を効率的に消化する方法を紹介しています。

電子書籍はKindleやReadEra Premiumなどのアプリを活用し、紙書籍は裁断・スキャンまたは非破壊スキャナーでデータ化してテキスト化します。

テキスト化された書籍はReadEra Premiumで読み上げ、聴き読書をすることで積読を解消します。

この記事は、Github Copilotを活用して、設計書に基づいて大規模開発のコードを生成する試みを紹介しています。

Instruction fileやPrompt filesを準備し、設計書のレビューから実装計画の作成、段階的な実装までの一連の手順を解説しています。

課題点として、実装計画の詳細度や共通部品の利用、HTMLとの連携などが挙げられています。

ソフトウェア品質特性について解説されています。

AIの活用事例を通じて、品質の重要性を説明しています。

Speaker Deckで公開されているプレゼンテーション資料です。

この記事では、AIにファクトチェックを丸投げすることの危険性を指摘しています。

AIの回答は必ずしも真実ではなく、人間が主体的に判断する必要があると述べています。

AIを効果的に活用するためには、問いを立てる能力や情報リテラシーが重要であると強調しています。

Amazon Bedrockを活用した生成AIアプリケーションにおけるセキュリティリスクと対策について解説されています。

OWASP Top 10 for LLM ApplicationsやAWSのフレームワークを参考に、プロンプトインジェクションや設定不備、EDoS攻撃などのリスクを解説。

IAMポリシー、ネットワーク設定、データ管理、フィルタリングなど、具体的な対策も紹介されています。

あるネットユーザーが、AIがMicrosoftの従業員を狂わせていく様子を見るのが趣味だと投稿し、話題になっています。

特にGitHub CopilotのようなコーディングAIエージェントが、エラーを引き起こす状況を楽しんでいるようです。

AIの進化と人間の関わりの変化について考えさせられる投稿です。

Anthropic社が次世代のClaudeモデル、Claude Opus 4とClaude Sonnet 4を発表しました。

Claude Opus 4は世界最高のコーディングモデルであり、複雑なタスクやAIエージェントのワークフローで優れた性能を発揮します。

Claude Sonnet 4は、コーディングと推論が向上し、指示への応答精度も向上しています。

情報処理技術者試験に「データ管理」が新設されるというニュースです。

デジタル人材のニーズ変化に対応したものです。

詳細は日本経済新聞の記事をご覧ください。

TypeScriptコンパイラとツールセットをネイティブコードに移植する取り組みが発表されました。

これにより、ほとんどのプロジェクトで10倍の高速化が実現しました。

TypeScript Native Previewsの広範な提供が発表され、ネイティブコンパイラのプレビュー版をnpmで入手できます。

この記事では、Cursorというエディタにリーダブルコードのルールを設定しようとした試みが紹介されています。

可読性を高めるための汎用的なルールをAIに適用させる難しさが述べられています。

最終的に、適切なモデル（claude-3.7-sonnetなど）を選択することで、ある程度の成果が得られることが示唆されています。

SQLite-JSは、SQLiteにJavaScript機能をもたらす拡張機能です。

この拡張機能を使用すると、JavaScriptコードを使用してカスタムSQLite関数を作成できます。

これにより、SQLiteデータベース内で直接、柔軟で強力なデータ操作が可能になります。

イエラエセキュリティの新入社員座談会では、セキュリティ人材の自己PR方法や入社経緯が語られています。

セキュリティキャンプや競技イベントでの実績、CVE取得などが評価されるようです。

CTFの運営やペネトレーションテスト、CSIRT活動など、多岐にわたる取り組みが紹介されています。

TVerは月間ユーザー数4,120万を誇る日本最大級の動画配信サービスです。

事業基盤が強固でありながら、エンジニアリングで解決できる課題が多い点が魅力とされています。

技術、組織、開発プロセスの3つの視点から品質とスピードの両立を目指し改善に取り組んでいます。

uvは超高速なPythonパッケージマネージャです。

仮想環境作成・パッケージ管理・Pythonバージョン管理を一元化できます。

Rust製で10〜100倍の速度向上が見込めます。

ESLint v9.0.0のリリースは、設定システム変更とルールAPI変更が重なり、多くの混乱を招きました。

今後はより小さく、より頻繁なメジャーリリースを優先し、ユーザーが迅速に開始できるようツールに焦点を当てます。

エラーメッセージの改善や、より効果的なエコシステムとの連携も課題です。

Microsoftは、Windows向けの新しいコマンドラインテキストエディタ「Edit」をオープンソースとして公開しました。

64bit版WindowsにおけるCLIエディタ不在を解消することを目的に開発された軽量なエディタです。

マウス操作も可能で、複数ファイルの同時編集や検索置換など、基本的な機能を備えています。

Discordのメッセージ20億件以上がスクレイピングされ公開されたという報道。

対象は2015年から2024年までの3167サーバーに及ぶとのこと。

公開APIの利用が原因とされている。

Anthropicの開発者向けイベントCode with Claudeに関する発表まとめです。

Claude 4 OpusとClaude 4 Sonnetが発表され、すべてのプランで利用可能になりました。

Anthropic APIにCode Execution Toolなど4つの機能が追加され、Claude Codeも正式リリースされました。

GoogleのAIノート「NotebookLM」のスマホアプリ版が登場しました。

PDF、Webサイト、YouTube動画などをソースとして追加できます。

音声概要の生成もサポートしており、無料で利用可能です。

Linuxデスクトップの人気が高まっている理由について解説されています。

DAPのデータによると、Linuxユーザーが全訪問者の5.4％を占めています。

AndroidとChromebookを合わせると、Linuxユーザーが訪問者に占める割合は25.1％となり、macOSやWindowsを上回ります。

Ankerから世界最小の3Dテクスチャ対応UVプリンターが登場しました。

最大5mmの凹凸表現が可能で、様々な素材に直接プリントできます。

価格は約33万円で、2025年秋頃に販売開始予定です。

USBマイクの音質が悪い原因について、オーディオ機器メーカーが考察ブログを投稿しました。

Windowsの設定やノートPC固有の問題で、特定の周波数帯がカットされることがあるようです。

解決策としてUSBハブの使用が有効である可能性が示唆されています。

GitHub Copilotの新しいコーディングエージェントが発表されました。

イシューを割り当てるだけで、AIがタスクを自動で処理してくれます。

開発者はプルリクエストをレビューし、改善を指示することで、効率的な開発が可能です。

Mistral AIがローカル環境で動作するコーディングAI「Devstral」を発表しました。

Devstralは小型ながら高性能なエージェント型AIです。

開発者のコーディングを支援します。

GoogleのAIコーディングエディター「Jules」のパブリックベータ版が無料で公開されました。

Gemini 2.5 Proを利用し、コードを理解して作業を行う自律型エージェントとして動作します。

テスト作成、バグ修正、依存関係アップデートなどの機能があり、非公開コードを学習に使用しないなどプライバシーにも配慮しています。

カケハシは技術イベントで高品質なコーヒーを提供しています。

参加者同士の交流を促進し、新たなアイデアが生まれる場を創出するためです。

コーヒー愛に溢れたチームが、鎌倉の珈琲専門店と協力して提供しています。

MicrosoftのCUIエディタであるeditがGitHubで公開された件について書かれています。

WindowsにデフォルトでインストールされているエディタがNotepadしかないため、ターミナル上で動作するエディタとして開発されたとのことです。

ビルド方法や感想などがまとめられています。

データエンジニアはAI時代に対応するため、スタンダードに沿ったスキルを習得すべきです。

意思決定力とフットワークを磨き、変化に柔軟に対応することが重要です。

体力維持と向上のために筋トレを行い、変化の激しい時代を乗り越えましょう。

DeepWiki MCPサーバーが公開されたので、その設定方法と使用感を解説しています。

Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline、Mastra、OpenAI Responses APIでの設定例が紹介されています。

リポジトリのIndex化やGitMCPとの比較についても触れられています。

この記事では、TypeScriptにおける`null`の扱いについて解説されています。

`null`を使う際の注意点や、`null`によるバグの例を紹介しています。

Rustの`Option`型を参考に、TypeScriptで`Option`型を実装し、`null`の代替として利用する方法を提案しています。

UE5のStructUtilプラグインの使い方と活用事例をまとめた記事の前編です。

StructUtilを使うと、USTRUCT*をUPROPERTYとして利用できるようになります。

FInstancedStruct, TInstancedStruct, FStructViewなど主要な型について解説しています。

Next.js App RouterとTanStack Queryの連携パターンを3つ紹介しています。

initialData方式、Hydration方式、ファクトリパターンのメリット・デメリットを解説。

パフォーマンス最適化にはSuspenseとprefetchのリフトアップ、静的/動的データの使い分けが重要です。

CloudNative Days Summer 2025のハンズオンイベントの参加レポートです。

Kubernetesやクラウドネイティブ技術を一日で学べる内容で、多くのOSSを体験できます。

イベントの推しポイントや留意点、感想などがまとめられています。

RethはRustで実装されたEthereumのExecution Clientです。

Gethと比較してModularity, Performance, Client Diversityに優れています。

この記事ではRethのアーキテクチャを深掘りし、Client Diversityに繋がるかを解説します。

Microsoft Build 2025 Day2の参加レポートです。

GitHub CopilotやAzure SRE Agentによる開発効率化が紹介されています。

Agent Factoryやセキュリティ、クラウドからエッジまでの最新情報が満載です。

Luupでのデータサイエンティスト/アナリストのインターン経験について紹介されています。

割引施策の効果検証や部署からの分析依頼対応、画像判定モデルの開発など、多岐にわたる業務内容が述べられています。

事業の意思決定に大きく関わる分析に携わることができ、貴重な経験になったと締めくくられています。

Pocketは2025年7月8日にサービスを終了することが発表されました。

ユーザーは同年10月8日まで保存した記事をエクスポートできます。

プレミアムユーザーには払い戻しが行われます。

このブログ記事では、著者が12年間壁に飾っていたフラクタル図形について、その数学的な背景と構造を解説しています。

L-Systemや行列を用いた表現を通じて、フラクタルが持つ数論的な側面や高次元への拡張について考察しています。

また、この図形を基にした新しい数体系の可能性についても探求しています。

ダイスに細工をしてカタンで不正をする方法を解説しています。

細工されたダイスを使うことで、ゲームあたり5〜15枚のリソースカードを追加で得られる可能性があります。

標準的な科学的テストでは、ダイスが不正であることを証明するには不十分であることも示されています。

Defuddleは、Webページから不要な要素を取り除き、読みやすくするツールです。

コメント、サイドバー、ヘッダーなどを削除し、主要コンテンツのみを残します。

Obsidian Web Clipper向けに開発され、HTMLをMarkdownに変換する際の入力として最適化されています。

トランプ政権はハーバード大学の留学生受け入れを停止しました。

これは、同大学への重要な資金源を標的にしたものです。

政権は、大学のカリキュラムや入学方針への変更を試みています。

PydanticモデルをJSONからロードする際のメモリ不足を解消する方法を紹介しています。

大量のJSONファイルを扱う際に、Pydanticのデフォルト設定ではメモリを大量に消費します。

ijsonライブラリやdataclassとslotsを使用することでメモリ使用量を削減できます。

ロアルド・ダールの「チョコレート工場のチャーリー」を題材にした論文。

お菓子業界における秘密保持の必要性を調査しています。

営業秘密と特許法の関係について考察しています。

この記事では、動画デコーダーrav1dのパフォーマンスを1%向上させる方法について解説されています。

プロファイラースナップショットを使用し、rav1dとdav1dの実行を比較して最適化の余地を見つけました。

高コストなゼロ初期化の回避や、構造体の比較方法の最適化など、具体的な改善策が紹介されています。

Ruby 3.5でのオブジェクトアロケーション高速化に関する記事です。

`Class#new`のインライン展開により、オブジェクト生成が大幅に高速化されます。

YJITとの組み合わせで、キーワードパラメータ使用時の速度向上が特に顕著です。

この記事は、Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) に関する解説記事です。

KANは、従来のMLPの代替となる表現であり、活性化関数をパラメータ化することで、関数適用に変換します。

この記事では、KANのアーキテクチャ、実装、およびトレーニングについて詳細に解説しています。

AIアライメントの問題点を、スケールモデルを用いて解説しています。

技術的なAIアライメントの問題は重要ですが、社会全体での選択がより大きな影響を与えます。

AIがどのように社会に影響を与えるかを選択することが、AIアライメントの重要な課題だと述べています。

この記事は、スタートアップの創業者である筆者が、AIがソフトウェアエンジニアに与える影響について考察しています。

AIは便利なツールである一方、依存しすぎるとエンジニアの成長を阻害し、企業の長期的な成功を損なう可能性があると述べています。

AIと共存しながら、エンジニアとしてのスキルを磨き続けることの重要性を説いています。

韓国の伝統的な醤油作りの名人が紹介されています。

時間と手間をかけた製法と、その文化的な重要性が語られています。

気候変動の影響や後継者不足など、課題にも触れています。

この記事では、多変量正規分布からのサンプリングにおける再現性の問題を調査しています。

RのMASSパッケージのmvrnorm関数が、浮動小数点数の影響で異なるマシンで異なる結果を生成する問題を解説しています。

mvtnormパッケージのrmvnorm関数を使用することで、この問題を軽減できることを提案しています。

このWebコンテンツは、Hilbert curveのグラフィカルデバッグについて解説しています。

様々な可視化手法を用いて、Hilbert curveの理解を深める試みを紹介しています。

デバッグUIのパターン化と、それを用いた効率的なデバッグ方法を提案しています。

惑星Chironの地図作成プロジェクトに関する記事です。

ゲーム『Sid Meier’s Alpha Centauri』のマップを詳細に再現しています。

技術的な詳細や地図作成のプロセスが解説されています。

オックスフォード大学の考古学教授による研究で、古代ギリシャのパルテノン神殿の照明効果が解明されました。

3D技術と光学物理学を組み合わせ、神殿内の光の演出を再現し、畏敬の念を起こさせる設計を明らかにしました。

特に、女神アテナの像に太陽光を当てることで、荘厳な光景を作り出していたことが示唆されています。

この記事は、2025年になってもiPhoneで自分のMP3を再生するのが難しい状況を打破するために、独自の音楽プレーヤーアプリを開発した経緯を解説しています。

iCloudの音楽ライブラリの同期が有料であることや、サードパーティ製アプリのサブスクリプションモデルに不満を感じたことが、自作の動機となっています。

SwiftUIを使用して、オフラインでも動作し、フルテキスト検索やプレイリスト管理などの機能を持つ理想的なプレーヤーを構築する過程を紹介しています。

GlitchのWebホスティングが2025年7月8日に終了することが発表されました。

プラットフォームの老朽化と悪用者の増加が理由です。

コードのダウンロードやリダイレクト設定は2025年末まで可能で、移行ガイドも準備されます。

Meta社が開発したKangarooは、小さなオブジェクト向けに最適化された新しいフラッシュキャッシュです。

CacheLib内で実装されており、開発者はCacheLibのAPIを通じて独自のキャッシュサービスを構築できます。

DRAM使用量と書き込み回数を最小限に抑え、キャッシュミスを削減する新しいキャッシュ削除ポリシーを導入しています。

Rustのasync/awaitの仕組みをゼロから解説するシリーズの第3回。

今回は、非同期処理におけるメモリ安全性を保つためのPinningという概念に焦点を当てています。

自己参照型を安全に扱うためのPin APIと、それを利用したFutureの実装方法を解説します。

この記事では、言語モデル（LLM）と数式処理システムを連携させるためのMCP（Model Context Protocol）の利用について解説されています。

LLMが苦手な数式処理を数式処理システムに肩代わりさせることで、より高度な問題解決を目指します。

ただし、MCPサーバーのセキュリティには注意が必要であると警告しています。

macOSでDockのプリセットを瞬時に切り替えることができるDockFlowの紹介。

複数の役割やプロジェクトを抱える際に、コンテキストスイッチの問題を解決します。

アクション可能なものに変えた点が素晴らしいです。

この記事は、iPadアプリを使った4年間の視奏練習について書かれています。

著者は、自動化の手順や経験から学んだことを共有しています。

Pythonistaで作成したインターフェースやD3で可視化したダッシュボードについても解説されています。